关于“微格式与HTML + RDFa”采用的统计数据

Question

是否有一些最近和可靠的统计信息＆＃34;网络使用＆＃34; （这些标准使用一种标准或另一种标准的网页）？

或关于vCard（个人和/或组织）使用范围的具体统计数据？

只有统计数据，这个问题不是关于＆＃34;什么是最好的意识形态？＆＃34;或＆＃34;如何使用它？＆＃34;。查找要将Microformats adoption与(any kind of) RDFa in HTML adoption进行比较的统计数字。

我们可以考虑，计算页面＆＃34;统计信息，Microdata是一种RDFa-HTML。

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注意

解释上下文

RDFa Lite是唯一W3C recommendation，当我们谈论＆＃34; Microdata vs Microformat＆＃34;和Microdata有更好的地图 RDFa Lite 。 HTML5已于2014年10月28日成为W3C推荐标准，并且没有一个受到W3C的祝福。我理解schema.org是采用（重用社区模式）RDFa的最佳方式。

另一方面Microformats更老，也更简单;也许，最常用于网络（！？是吗？）。

关于＆＃34; vCard数据统计＆＃34;

如果我们需要一些范围来统计，请让我们使用vCard作为范围：

• Microformat的hCard和h-Card是（任意）HTML上显示vCard的标准，用于人员和组织。

• schema.org ＆＃39; Person和Organization使用（标准） RDFa Lite 或Microdata对vCard信息进行编码

其他说明

维基百科表达了一个旧的（2012年）和不可确认的断言（没有来源！），＆＃34;微信息如hCard，然而，继续发布的不仅仅是模式和其他的web＆＃34; 和Webdatacommons是一团糟，没有统计报告。

（编辑）现在维基百科的引用错误已修复。

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（@sashoalm评论后编辑） 注意那些不同意这个问题是有效的人。

此问题是软件问题，而不是对场外资源的请求＆＃34; ...

问题：要确定项目中的库，框架，数据模型等，我们需要使用今天和未来几年正在使用的工具...... project decisions在软件开发中，我们需要有关用户趋势，框架采用等的统计信息。

PS：在Stackoverflow中有很多关于语言统计的讨论，那就是相同的＆＃34;一系列问题＆＃34;。示例：1，2，3，4，5，6。另请参阅questions tagged with [usage-statistics]。

Answer 1

现在我看，有一些统计数据（!!），维基百科的链接丢失了...我纠正了。它没有更新，是来自“2013年冬季”（~1.5或2年收集的数据），但显示现实和趋势。

http://webdatacommons.org/structureddata/index.html#toc2

这是报告中的图表（RDFa+HTML支配地位！）：

口译：

• 第5节“提取过程”，在每个页面上说“，我们根据Anything To Triples（Any23）库运行我们的RDF提取器”，所以（RDF）和Microformat）导致“三元组”（不仅是RDF）。

• “每个域名”统计数据的意思是域名对所有页面使用统一政治......但我认为这种统一性是错误的，每个域只有少数页面采用“语义标记”......它不是比URL更公正，只是另一张图片。无论如何，结果是死热，约57％对43％。

• 2013年只有21％的“语义标记网址”是Microformat ，所有其他网址都是RDFa-HTML（微数据也是一种RDFa）。

• 使用域（Ds）和URL（Us），（Ds + Us）/ 2的平均百分比，RDF的结果为~60％，微格式的结果为~40％。

  < / LI>

• 2013年之前，微格式占据主导地位，因此，自2011年以来“RDFa-HTML”的大幅增长显而易见......这种趋势很明显。

• 如果我们采用“每个域”和“每个URL”计数的算术平均值，我们将Microformats和RDFa-HTML相互靠近，但是Microformat却少之又少（而且RDFa-HTML很强烈）在2014年成长。）

这是@sashoalm讨论的表格，显示百分比和总数

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注1：HTML5仅在2014-10-28发布，因此只有~2015-10我们才能检查新标准对网络的真实（明确）影响。一个重要的预期影响是Microdata没有得到HTML5的祝福，所以唯一的标准是 HTML + RDFa （推荐 RDFa Lite ）......将来也许会有更少的Microdata和更多schema.org。

注2：计算网页数量的方法问题，boilerplate text带有一些巨大克隆的“语义标记”：我认为“下一代”的statiscs 可以使用一些“每个域analisys“进行多样性的（语义标记页面）的URL子状态（采样）。理想的是权衡（例如，一旦非克隆并使用克隆的1+SQRT(count)计数，例如，计数器。）

结论

今天也许有些人使用 Microformat ，但是使用 RDFa-HTML （Microdata，RDFa，RDFa Lite等）在Web上有更多页面，趋势是成长。

如果您的项目是针对未来几年的，那么统计数据会说使用RDFa。

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注

对RDFa的另一个有趣的计算不是使用，而是重复使用词汇（！）。见Linked Open Vocabularies (LOV)

Answer 2

WebDataCommons的最新统计数据如下：

来源：http://webdatacommons.org/structureddata/2016-10/stats/stats.html

解析的域数：3400万个付费级域名 拥有RDFa，微数据和微格式的域名数量：563万（16.5％）

不同格式的受欢迎程度：