PHP中两个点之间的相对位置(纬度/长度)

时间:2010-05-18 18:17:19

标签: php distance latitude-longitude direction

我有一个每个点都有纬度和经度的机场数据库。我想运行一个PHP脚本来查找特定机场附近的所有机场,以及它们的距离和相对方向。

即。机场KLDJ(40-37-02.810N 074-14-40.539W)

附近的机场
KJFK - 约翰肯尼迪机场(21.2 nm NE)(40-38-23.104N 073-46-44.132W)

我使用了来自http://www.movable-type.co.uk/scripts/latlong.html的代码来查找距离,并试图用它来查找方位,这可能不对。

//BEARING RHUMB LINE
$phi = log(tan($lat2/2+pi/4)/tan($lat1/2+pi/4));
$distance['bearing'] = (rad2deg(atan2($theta, $phi)) +180) % 360;

我基本上想通过这个脚本运行所有点并找到我已经拥有的距离,然后是方向。 (即N,S,W,E,NW,SW,NE,SE)

3 个答案:

答案 0 :(得分:6)

大量借鉴here技巧并使用here中的数据,我把这个例子放在一起

<?php

$chicago = array(
    'lat' => 41.9
  , 'lng' => 87.65
);

$dallas = array(
    'lat' => 32.73
  , 'lng' => 96.97
);

$ftworth = array(
    'lat' => 32.82
  , 'lng' => 97.35
);

$bearing = getBearingBetweenPoints( $dallas, $chicago );

echo "Bearing: $bearing&deg;<br>";
echo "Direction: " . getCompassDirection( $bearing );

function getBearingBetweenPoints( $point1, $point2 )
{
  return getRhumbLineBearing( $point1['lat'], $point2['lng'], $point2['lat'], $point1['lng'] );
}

function getRhumbLineBearing($lat1, $lon1, $lat2, $lon2) {
  //difference in longitudinal coordinates
  $dLon = deg2rad($lon2) - deg2rad($lon1);

  //difference in the phi of latitudinal coordinates
  $dPhi = log(tan(deg2rad($lat2) / 2 + pi() / 4) / tan(deg2rad($lat1) / 2 + pi() / 4));

  //we need to recalculate $dLon if it is greater than pi
  if(abs($dLon) > pi()) {
    if($dLon > 0) {
      $dLon = (2 * pi() - $dLon) * -1;
    }
    else {
      $dLon = 2 * pi() + $dLon;
    }
  }
  //return the angle, normalized
  return (rad2deg(atan2($dLon, $dPhi)) + 360) % 360;
}

function getCompassDirection( $bearing )
{
  static $cardinals = array( 'N', 'NE', 'E', 'SE', 'S', 'SW', 'W', 'NW', 'N' );
  return $cardinals[round( $bearing / 45 )];
}

答案 1 :(得分:1)

如果位置B的纬度大于或小于位置A的纬度,您可以检查它是在东部还是在西部。北方和南方的经度也是如此。最后,您需要一个阈值来检测,在这种情况下,漂移大到足以切换到中间方向。

答案 2 :(得分:1)

查看another page from the same website

$lat = 0;  // latitude of centre of bounding circle in degrees
$lon = 0;  // longitude of centre of bounding circle in degrees
$rad = 0;  // radius of bounding circle in chosen units

// Choose your unit of measure... 
$r = 6371;  // earth's radius in km
$r = 3959;  // earth's radius in miles
// or
$r = 3440;  // earth's radius in nautical miles

// convert point of origin to radians
$lat = deg2rad($lat);
$lon = deg2rad($lon);

// first-cut bounding box (in radians)
$maxLat = $lat + $rad / $r;
$minLat = $lat - $rad / $r;
// compensate for longitude getting smaller with increasing latitude
$maxLon = ( $lon + $rad / $r ) / cos( $lat );
$minLon = ( $lon - $rad / $r ) / cos( $lat );

结合查询:

$query = 'SELECT
  id
, lat
, lon
, ACOS(SIN('.$lat.') * SIN(RADIANS(lat)) + COS('.$lat.') * COS(RADIANS(lat)) * COS(RADIANS(lon) - '. $lon.')) * '.$r.' AS distance
FROM (
   SELECT
     id
   , lat
   , lon
   FROM MyTable
   WHERE 
     RADIANS(lat) > $minLat AND RADIANS(lat) < '.$maxLat.'
    AND 
     RADIANS(lon) > $minLon AND RADIANS(lon) < '.$maxLon.'
) AS FirstCut 
WHERE ACOS(SIN('.$lat.') * SIN(RADIANS(lat)) + COS('.$lat.') * COS(RADIANS(lat)) * COS(RADIANS(lon) - '. $lon.')) * '.$r.' < '.$rad;

选择您指定的边界圆内的位置列表(以及它们与圆的原点的距离)。

剩下要做的唯一事情是计算返回位置的方位。这可以用你的直线公式来完成。

以上假设您的数据库中填充了以度为单位的坐标。

如果您将位置存储为几何对象,则可以使用MySQL's inbuilt spatial functions。虽然我非常确定MySQL只包含边界矩形。