Question

我使用gunicorn django_project.wsgi:application --bind=127.0.0.1:8866 --daemon作为命令行在服务器上运行我的django，带有6个处理器和14gb ram，但我没有设置工作人员，我在这台服务器上使用2个应用程序，我怎样才能获得最大性能，使用所有ram内存和处理器。

Answer 1

您可以传递命令行参数以指定您希望运行的工作人员数量，请参阅：http://docs.gunicorn.org/en/stable/settings.html#worker-processes

但是，如果您希望以编程方式获取内核数量，请更好地传递参数以从模块中读取配置，例如：

gunicorn django_project.wsgi:application -c gunicorn.py.ini

gunicorn.py.ini的内容将是：

from multiprocessing import cpu_count

bind = '127.0.0.1:8866'
daemon = True
workers = cpu_count()

还有一个用于指定工人数量的通用公式：

workers = cpu_count() * 2 + 1

请参阅此背后的原因：http://docs.gunicorn.org/en/stable/design.html#how-many-workers

关于内存使用情况，我认为你可以做的并不多，他们会根据需要使用尽可能多的内存。但是，您可以尝试更多的方法来优化您的员工。您可以在配置文件中指定worker_class，例如：

worker_class = 'gevent'

并测试哪一个最适合您，请参阅http://docs.gunicorn.org/en/stable/settings.html#worker-class

上可用的工人类列表

此外，通过指定max_requests选项（http://docs.gunicorn.org/en/stable/settings.html#max-requests），您可以强制在指定数量的请求后重新启动工作程序。如果您的代码由于某种原因泄漏内存，这本质上很有用，因此当它们重新启动时，操作系统将在它们之后进行清理。

max_requests = 1000  # a reasonable value

如何配置Django以及如何使用cpu性能运行Gunicorn worker？

1 个答案: