我正在使用Armadillo c ++库，它允许对矩阵和向量进行高性能计算。该库具有内置函数，可以使用随机数填充其对象。我在一个对象的程序随机生成的上下文中使用它。对象创建是随机的，但无论我多久重新创建一个对象，只要种子保持不变，它就会保持不变。
问题在于，虽然我可以将种子设置为确定的值，从而在我的机器上重新创建相同的运行...但是当我去另一台计算机时，我失去了随机性的连贯性。我来自Matlab的魔法之地，在那里我可以指定用于生成伪随机数的函数。因此，如果选择好功能，这一代可以跨平台。 但是如何为Armadillo指定RNG功能？
我的研究让我得到了这个源文档，＆＃34;详细信息＆＃34;随机数生成的过程：
http://arma.sourceforge.net/internal_docs_4300/a01181_source.html http://arma.sourceforge.net/internal_docs_4300/a00087.html
但我不知道该怎么做：这段代码比我写的要先进得多。我将不胜感激任何帮助！
谢谢你们！
说明： - 我不在乎使用的随机函数有多好。我只想要一个快速的跨平台跨架构生成器。无论如何，确定性随机性是我的目标。 - 详细说明，如果重要，要考虑的机器应该是intel处理器，windows或mac，32b或64b。 - 我已经阅读了几篇提到随机使用种子的帖子，但似乎这里的问题是跨平台环境以及随机生成器在犰狳内埋藏（至少未训练的眼睛）的事实代码。
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在C ++ 98 / C ++ 03模式下，Armadillo将在内部使用std :: rand（）来生成随机数（还有更多内容，但这是对正在发生的事情的近似）。
如果从一个操作系统移动到下一个操作系统（或同一操作系统的两个版本），则无法保证系统提供的随机数生成器将是相同的。
如果您在C ++ 11模式下使用Armadillo，您可以在.imbue()函数的帮助下使用您喜欢的任何随机数生成器。例如：
std::mt19937 engine; // Mersenne twister random number engine with default parameters
std::uniform_real_distribution<double> distr(0.0, 1.0);
mat A(123,456);
A.imbue( [&]() { return distr(engine); } ); // fill with random numbers provided by the engine
Mersenne twister随机数引擎作为C ++ 11中的标准功能提供。默认参数应该在编译器供应商和版本之间保持稳定，并且独立于操作系统。