bson.json_util datetime编码和解码最佳实践

时间:2015-02-18 22:36:26

标签: python datetime pymongo bson

我试图编码&使用pymongo' s bson utils解码python datetime对象。 这里有什么最佳做法?

>>> from bson import json_util
>>> import datetime
>>> utcnow = datetime.datetime.utcnow()
>>> x = json_util.dumps({'now': utcnow})
>>> json_util.loads(x)['now'] == utcnow
False

>>> json_util.loads(x)['now'] - utcnow
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can't subtract offset-naive and offset-aware datetimes

>>> json_util.loads(x)['now'].replace(tzinfo=None) - utcnow
datetime.timedelta(-1, 86399, 999088)

>>> datetime.datetime.utcfromtimestamp(1424297808578 / 1000) == json_util.loads(x)['now'].replace(tzinfo=None)
True

^这真的是最好的方式吗? 或者编写自己的编码/解码并使用json lib?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

似乎bson轮到毫秒:

>>> from datetime import datetime
>>> import bson # $ pip install bson
>>> d = datetime.utcnow(); d, abs(d - bson.loads(bson.dumps({'utcnow': d}))['utcnow'].replace(tzinfo=None))

(datetime.datetime(2015, 2, 18, 23, 54, 47, 733092), datetime.timedelta(0, 0, 92))

这是documented behavior

  

UTC datetime - 自Unix时代以来,int64是UTC毫秒。

如果你需要微秒:你可以存储自Unix纪元以来的整数微秒:

from datetime import datetime

td = utc_dt - datetime(1970, 1, 1) 
micros = td.microseconds + (td.seconds + td.days * 24 * 3600) * 10**6

将自Unix时代以来的微秒转换回代表UTC时间的天真日期时间对象:

from datetime import datetime, timedelta

utc_dt = datetime(1970, 1, 1) + timedelta(microseconds=micros)

int64("\x12")足以代表具有微秒分辨率的Unix时间(无论如何它超过datetime范围)。

注意:POSIX时间戳“忘记”闰秒,例如:

import time

tt = time.strptime("2015-07-01 01:59:60", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
ts_leap = time.mktime(tt)
tt = time.strptime("2015-07-01 02:00:00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
ts_after = time.mktime(tt)
assert ts_leap == ts_after # assuming "right" timezone is not used

如果你关心微秒;你应该知道你的系统在闰秒时做了什么。

普通计算机上的时间(hardware clocks, software timers)不是很准确,因此在许多情况下毫秒分辨率应该足够,例如,如果您使用ntp来同步机器之间的时间,那么NTP v3 is accurate to 1-2ms in a LAN and 10s of ms in WAN nets

虽然有时候你想保留输入中的数字,即使它们不准确。