似乎,我在这里错过了一些链接。 我有数据框
df<-data.frame(w=sample(1:3,10, replace=T), x=sample(1:3,10, replace=T), y=sample(1:3,10, replace=T), z=sample(1:3,10, replace=T))
> df
w x y z
1 3 1 1 3
2 2 1 1 3
3 1 3 2 2
4 3 1 3 1
5 2 2 1 1
6 1 2 2 3
7 1 2 2 2
8 2 2 2 3
9 1 3 3 3
10 2 2 1 1
我想获得与第1列匹配的每列的行数。
sum(df$w==df$x)
[1] 3
sum(df$w==df$y)
[1] 2
sum(df$w==df$z)
[1] 1
我知道使用apply,我可以做rowwise或colwise操作。
apply(df,2,length)
w x y z
10 10 10 10
如何组合这两个功能?
答案 0 :(得分:4)
尝试colSums
colSums(df[-1] == df[, 1])
# x y z
# 3 2 1
或者如果您进入*apply
循环可以尝试
vapply(df[-1], function(x) sum(x == df[, 1]), double(1))