:Using OpenCV cascade of classifier with traffic sign
我已成功使用LBP / Haar分类器重新调整速度限制(http://t1.ftcdn.net/jpg/00/65/96/32/110_F_65963252_Z6Xi2q6Sh00FX7CguV2hoXFfHeEKZLgy.jpg)的交通标志的第一部分..
我已经使用SVM的opencv实现创建了一个用于训练n类的程序。我现在需要的是一组用于训练我所有课程的图像(30,50,70,90 ..)。这样做的目的是检测数字部分"与SVM的交通标志。
所以我想考虑拍摄我已设定的交通标志(对于LBP / Haar分类器)并提取"数字部分"只要。像这样:http://www.noelshack.com/2015-08-1424269769-110-f-65963252-z6xi2q6sh00fx7cguv2hoxffheekzlgy.jpg
1)SVM是否可以通过这些图像集(大光变化等)给我很好的结果?
2)需要任何想法或需要多少图像?
谢谢,对不起我的英语:)
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我用Bow(词袋)+ SVM来解决我的问题。它工作正常。我使用了与Haar功能相同的图像数据库。