定义Python安装路径的最佳方法

时间:2015-02-18 11:21:42

标签: python numpy matplotlib scipy installation-path

我对定义Python安装路径的最佳方式感到很困惑。出于某种原因,我使用多个版本的python和多个版本的numpy,scipy和matplotlib,以及多个版本的gcc。

目前,我使用类似/softs/python/2.7.6/numpy/1.8.0/scipy/0.13.3/matplotlib/1.3.1/64/gcc/4.7.2的路径,但是确定已安装版本的数量非常复杂,因为我有32位版本等等...

有没有更好的通用方法在Python中拥有多个版本的包并管理路径?

1 个答案:

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要更改python版本,您可以使用virtualenv。

例如,尝试使用python2,7,python3.3

pip install virtualenvwrapper
python_path = which(python2.7)
virtualenv -p python_path my_env
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
workon my_env
python_path = which(python3.3)
virtualenv -p python_path my_env2
workon env2

将此用于激活virtualenv。

export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
export PROJECT_HOME=$HOME/Devel
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

您还可以将上述命令存储在〜/ .bashrc文件中并运行

source ~/.bashrc
workon env1