我目前正在开发一个代码，该代码适用于来自实验的各种数据集，该实验查看了每个重复中可能不存在的各种变量。我的第一步是创建一个包含所有可能变量的空数据集，然后编写一个函数，该函数保留正在输入的数据集中的列并删除其余的。以下是我想要实现此目标的示例： -
x<-c("a","b","c","d","e","f","g")
y<-c("c","f","g")
有没有办法去除y中不存在的x元素和/或保留y中存在的x的值？
答案 0 :(得分：1)
关于你的第一个问题：＆＃34;我的第一步是创建一个包含所有可能变量的空数据集＆＃34;，我会在所有向量的串联上使用factor，例如：< / p>
all_vect = c(x, y)
possible = levels(factor(all_vect))
然后，对于第二部分＆＃34;编写一个函数，保留输入数据集中的列并删除其余的＆＃34;，我会写：
df[,names(df)%in%possible]
答案 1 :(得分：0)
正如akrun所写，使用intersect（x，y）或
> x[x %in% y]