Matplotlib散点图滤色（Colorbar）

Question

我有一些数据可以说x，y和z。所有都是1D数组。我用z作为颜色的散点图;

 import matplotlib.pyplot as plt
 plt.scatter(x,y,c=z,alpha = 0.2)
 plt.xlabel("X")
 plt.ylabel("Y")
 plt.ylim((1.2,1.5))
 plt.colorbar() 

z值已归一化，且在-1到1之间。我附上了下图。

我的问题是;如何过滤颜色，以便让颜色值介于-0.25到0.25之间的点从图中消失（即将颜色设置为白色）。

如果需要回答此问题，可以提供x，y和z的值。感谢您的时间。

Answer 1

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(42)

# prepare random data
stats = -1, 1, 200
x = np.random.uniform(*stats)
y = np.random.uniform(*stats)
z = np.random.uniform(*stats)

# mask unwanted data
thresh = 0.4
mask = np.abs(z) <= thresh
x_ma = np.ma.masked_where(mask, x)
y_ma = np.ma.masked_where(mask, y)
z_ma = np.ma.masked_where(mask, z)

并进行绘图：

fig, (ax_left, ax_right) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 4),
                                        sharex=True, sharey=True)
img_left = ax_left.scatter(x, y, c=z)
fig.colorbar(img_left, ax=ax_left)
img_right = ax_right.scatter(x_ma, y_ma, c=z_ma)
fig.colorbar(img_right, ax=ax_right)

给出以下结果：

右侧的图表隐藏了低于所选阈值的所有点。