Question

这种改变conda环境的天才方法是否会在以后破坏某些东西？

因此，我没有耐心阅读和消化所有改变conda环境的巨型声音。（我甚至不确定我使用的术语＆＃34;环境＆＃34;是否正确）。

我正在尝试安装py2exe（pip install py2exe）并且我收到了一个错误，并且在追溯中我注意到pip正在使用我位于E：\ Anaconda的旧的2.7 anaconda python。我和＃34;新＆＃34;或当前3.4 anaconda python位于E：\ Anaconda3 ......

所以我做的是使用Windows资源管理器将我的E：\ Anaconda文件夹重命名为E：\ poopAnaconda（右键单击，重命名等;使用win7 64）。然后在cmd提示符下输入

E:\Anaconda3>conda info -a

然后神奇地重命名后，conda信息现在显示3.4.1.final.0作为我的python版本，我的环境现在成功地在E：\ Anaconda3 !!! （你可以在cmd输出的中途看到它）

点击输入后有一点暂停（对于conda info -a）然后显示信息。我在输出中看到的唯一区别是关于许可证pfffffff

的一些警告

我的anaconda文件夹也列在PATH中：

...E:\Anaconda;E:\Anaconda\Scripts;E:\Anaconda3;E:\Anaconda3\Scripts

In the FAQ，有8种不同的方式可以激活和/或创建一个环境，但这些方法都不如此简单。

所以，这是一个＆＃34;坏＆＃34;改变conda环境的方法？我的意思是它到目前为止有效。但是，为什么它有用呢？

在我的天才突破之前：

E:\Anaconda3>conda info -a
Current conda install:

             platform : win-64
        conda version : 3.8.4
  conda-build version : 1.8.2
       python version : 2.7.8.final.0
     requests version : 2.5.1
     root environment : E:\Anaconda  (writable)
  default environment : E:\Anaconda
     envs directories : E:\Anaconda\envs
        package cache : E:\Anaconda\pkgs
         channel URLs : http://repo.continuum.io/pkgs/free/win-64/
                        http://repo.continuum.io/pkgs/free/noarch/
                        http://repo.continuum.io/pkgs/pro/win-64/
                        http://repo.continuum.io/pkgs/pro/noarch/
          config file : None
    is foreign system : False

# conda environments:
#
root                  *  E:\Anaconda

sys.version: 2.7.8 |Anaconda 2.1.0 (64-bit)| (default...
sys.prefix: E:\Anaconda
sys.executable: E:\Anaconda\python.exe
conda location: E:\Anaconda\lib\site-packages\conda
conda-build: E:\Anaconda\Scripts\conda-build.exe
conda-convert: E:\Anaconda\Scripts\conda-convert.exe
conda-develop: E:\Anaconda\Scripts\conda-develop.exe
conda-env: E:\Anaconda\Scripts\conda-env.exe
conda-index: E:\Anaconda\Scripts\conda-index.exe
conda-metapackage: E:\Anaconda\Scripts\conda-metapackage.exe
conda-pipbuild: E:\Anaconda\Scripts\conda-pipbuild.exe
conda-skeleton: E:\Anaconda\Scripts\conda-skeleton.exe
user site dirs:

CIO_TEST: <not set>
CONDA_DEFAULT_ENV: <not set>
CONDA_ENVS_PATH: <not set>
PATH: C:\Program Files (x86)\RSA SecurID Token Common;C:\ProgramData\Oracle\Java\javapath;C:\Program Files\Common Files\Microsoft Shared\Windows Live;C:\Program Files (x86)\Common Files\Microsoft Shared\Windows Live;C:\Windows\system32;C:\Windows;C:\Windows\System32\Wbem;C:\Windows\System32\WindowsP
owerShell\v1.0\;e:\Program Files\ATI Technologies\ATI.ACE\Core-Static;C:\Program Files (x86)\Windows Live\Shared;C:\Program Files (x86)\ATI Technologies\ATI.ACE\Core-Static;e:\Program Files\AMD\ATI.ACE\Core-Static;E:\Python34_64bit;E:\Anaconda;E:\Anaconda\Scripts;E:\Anaconda3;E:\Anaconda3\Scripts
PYTHONHOME: <not set>
PYTHONPATH: <not set>

License directories:
    C:\Users\Kardo Paska\.continuum
    C:\Users\Kardo Paska\AppData\Roaming\Continuum
    E:\Anaconda\licenses
License files (license*.txt):
Package/feature end dates:
E:\Anaconda3>

之后：

E:\Anaconda3>conda info -a
Current conda install:

             platform : win-64
        conda version : 3.7.0
  conda-build version : 1.8.2
       python version : 3.4.1.final.0
     requests version : 2.4.1
     root environment : E:\Anaconda3  (writable)
  default environment : E:\Anaconda3
     envs directories : E:\Anaconda3\envs
        package cache : E:\Anaconda3\pkgs
         channel URLs : http://repo.continuum.io/pkgs/free/win-64/
                        http://repo.continuum.io/pkgs/pro/win-64/
          config file : None
    is foreign system : False

# conda environments:
#
root                  *  E:\Anaconda3

sys.version: 3.4.1 |Anaconda 2.1.0 (64-bit)| (default...
sys.prefix: E:\Anaconda3
sys.executable: E:\Anaconda3\python.exe
conda location: E:\Anaconda3\lib\site-packages\conda
conda-build: E:\Anaconda3\Scripts\conda-build.exe
conda-convert: E:\Anaconda3\Scripts\conda-convert.exe
conda-develop: E:\Anaconda3\Scripts\conda-develop.exe
conda-index: E:\Anaconda3\Scripts\conda-index.exe
conda-metapackage: E:\Anaconda3\Scripts\conda-metapackage.exe
conda-pipbuild: E:\Anaconda3\Scripts\conda-pipbuild.exe
conda-skeleton: E:\Anaconda3\Scripts\conda-skeleton.exe
user site dirs:

CIO_TEST: <not set>
CONDA_DEFAULT_ENV: <not set>
CONDA_ENVS_PATH: <not set>
PATH: C:\Program Files (x86)\RSA SecurID Token Common;C:\ProgramData\Oracle\Java\javapath;C:\Program Files\Common Files\Microsoft Shared\Windows Live;C:\Program Files (x86)\Common Files\Microsoft Shared\Windows Live;C:\Windows\system32;C:\Windows;C:\Windows\System32\Wbem;C:\Windows\System32\WindowsP
owerShell\v1.0\;e:\Program Files\ATI Technologies\ATI.ACE\Core-Static;C:\Program Files (x86)\Windows Live\Shared;C:\Program Files (x86)\ATI Technologies\ATI.ACE\Core-Static;e:\Program Files\AMD\ATI.ACE\Core-Static;E:\Python34_64bit;E:\Anaconda;E:\Anaconda\Scripts;E:\Anaconda3;E:\Anaconda3\Scripts
PYTHONHOME: <not set>
PYTHONPATH: <not set>

WARNING: could not import _license.show_info
# try:
# $ conda install -n root _license
E:\Anaconda3>

NICE !!

E:\Anaconda3>pip install py2exe
Downloading/unpacking py2exe
Installing collected packages: py2exe
Successfully installed py2exe
Cleaning up...

E:\Anaconda3>

Answer 1

这会有效，但我不推荐它。

在conda环境中，＆＃34;激活＆＃34;环境只是意味着将该环境放在PATH的前面，以便在您键入它们时首先获取该环境中的程序。在PATH上放置多个内容并移动它们也是有效的，因为在搜索PATH时只会跳过不存在的路径。

首先，你不应该安装两次Anaconda。相反，使用conda创建其他环境。

您没有使用conda ：Anaconda的优势之一是管理环境的conda包管理器。最好选择一个Anaconda安装作为基础安装并创建另一个作为conda环境（例如，如果你选择Anaconda3作为基础创建一个带有conda create -n py2 python=2 anaconda的Python 2环境）。然后是activate py2和deactivate。
如果您使用conda，您可能会感到困惑：Anaconda的每个安装都安装了不同的conda。这意味着管理每一个，你需要使用那个中的conda。使用错误的conda可能会导致问题（它不受支持）。使用一个Anaconda和环境，你可以使用conda install -n envname它会做正确的事情，因为只有一个conda。

但即使忽略这一点，关于你的天才想法，一些问题将是：

PATH＆＃34;泄漏＆＃34; ：如果您的PATH上同时拥有Anaconda和Anaconda3，则会在第二个中安装。不是第一个，它将拿起Anaconda3一个（因为PATH的工作方式是它搜索命令的所有目录，直到它找到它）。在OS X和Linux上source activate将从PATH中删除根环境以防止这种情况发生。这在Windows上还没有发生，但我们想要改变它。
不便：移动目录比点击activate envname更容易吗？还要考虑如果您创建一个新环境，则必须将其添加到PATH才能使用此技巧。如果你善用conda，你将会创造很多环境。
您可能会破坏环境：对于Windows而言，这并非完全如此，至少对于大多数软件包而言都是如此。在OS X和Linux上都是如此。移动环境可能会破坏它，因为在某些地方存在硬编码路径。所以你的poopAnaconda目录中的东西可能无法工作，直到你把它命名为Anaconda。

通过重命名文件夹方法轻松更改Conda环境（在Win7 64中）？是否可以接受？

1 个答案: