创建一个Web应用程序（在我的情况下是Django，但我认为问题更为笼统）是管理一组工作人员进行排队的工作，需要跟踪每个工作进度。
当我使用数据库UPDATE（在这种情况下为PostgreSQL）完成它时，它会严重影响数据库性能，因为每个UPDATE在表中创建一个新行，在我的情况下，只有真空DB才会删除过时的行。每隔1分钟运行30个作业并报告进度DB可能需要每隔10天进行一次真空吸尘（这意味着所有使用该系统的员工在前端方面都会出现大幅减速）。
因为进度信息并不重要，即。它不必是持久性的，如何在不使用开销数据库的情况下从作业中进行进度更新？有30个工作服务器，每个服务器同时执行1或2个作业，1个前端服务器为用户提供Web应用程序，1个数据库服务器。
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有一个名为 memcached 的软件包，它为密钥值检索设置了一个快速服务器。它被维基百科这样的大型集群网站使用。
它允许您在群集周围共享频繁更改的数据，而无需数据库开销。
答案 1 :(得分：1)
如果您正在基于键进行插入/更新/检索（例如，您每次都按ID访问行），您可以将Django caching framework与任何可以在之间共享的缓存后端一起使用服务器。 amwinter建议memcached。 django发行版中有一个memcached缓存后端。但memecached并不保证它不会丢失您的数据。例如，您可能正在尝试存储大量数据，而memcached会在达到某个内存限制时开始丢失数据。所以记住这一点。 memcached有一个扩展，它可以使数据持久化（忘记它被称为）。