Question

说我有这样一张桌子：

Field1  Field2  Field3  Field4
fred    tom     fred    harry 
tom             tom
dick    harry
harry

我想确定每个字段的完成比例。

我可以执行：

SELECT COUNT (Field1) WHERE (Field1 <> '') AS Field1Count      
SELECT COUNT (Field2) WHERE (Field2 <> '') AS Field2Count
SELECT COUNT (Field3) WHERE (Field3 <> '') AS Field3Count      
SELECT COUNT (Field4) WHERE (Field4 <> '') AS Field4Count

是否可以将这些单独的SQL语句汇总成一个将在一次命中中返回4个结果的SQL语句？这样做是否有任何性能优势（假设在实践中列和行的数量可能非常大）？

Answer 1

你可以这样做：

select
  sum(case when Field1 <> '' then 1 else 0 end) as Field1Count,
  sum(case when Field2 <> '' then 1 else 0 end) as Field2Count,
  sum(case when Field3 <> '' then 1 else 0 end) as Field3Count,
  sum(case when Field4 <> '' then 1 else 0 end) as Field4Count
from TheTable

Answer 2

如果将未填充的字段设置为NULL而不是空白，则可以依赖于count()不包含NULL字段的事实。具有每行功能的所有解决方案（if，case，coalesce等等）适用于小型数据库，但不能很好地扩展到大型数据库。请记住，small是一个相对术语，即使您认为它们很大，它对您的数据库仍然可以 - 我在一个数百万行是我们的配置表大小的商店工作： - ）

然后你可以使用：

select
    count(field1) as count1,
    count(field2) as count2,
    count(field3) as count3,
    count(field4) as count4
from ...

（或count(distinct fieldX)表示不同的值。）

如果这是一种似是而非的方法，你可以设置你的表：

update tbl set field1 = NULL where field1 = '';
update tbl set field2 = NULL where field2 = '';
update tbl set field3 = NULL where field3 = '';
update tbl set field4 = NULL where field4 = '';

但是，与所有数据库性能问题一样，测量，不要猜测。并在目标环境（或合适的副本）中进行测量。经常测量。数据库调优不是一种“一劳永逸”的操作。

Answer 3

以下是我将如何使用MySQL

select sum(CASE WHEN Field1 <>'' THEN 1 ELSE 0 END) as Field1Count 
     , sum(CASE WHEN Field2 <>'' THEN 1 ELSE 0 END) as Field2Count 
     , sum(CASE WHEN Field3 <>'' THEN 1 ELSE 0 END) as Field3Count 
     ...
     , sum(CASE WHEN FieldN <>'' THEN 1 ELSE 0 END as FieldNCount 
  from DataTable

从一个ASP SQL语句返回几个COUNT结果

3 个答案: