Question

我想确定使用哪种类型的ROT编码，并以此为基础，进行正确的解码。

另外，我发现以下代码确实将rot13“sbbone”正确解码为“foobart”：

import codecs
codecs.decode('sbbone', 'rot_13')

问题是我想对一个有rot13编码的现有文件运行这个python文件。（例如rot13.py encoded.txt）。

谢谢！

Answer 1

要回答第一个问题的第二部分，解码ROT-x中的内容，您可以使用以下代码：

def encode(s, ROT_number=13):
    """Encodes a string (s) using ROT (ROT_number) encoding."""
    ROT_number %= 26  # To avoid IndexErrors
    alpha = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" * 2
    alpha += alpha.upper()
    def get_i():
        for i in range(26):
            yield i  # indexes of the lowercase letters
        for i in range(53, 78):
            yield i  # indexes of the uppercase letters
    ROT = {alpha[i]: alpha[i + ROT_number] for i in get_i()}
    return "".join(ROT.get(i, i) for i in s)


def decode(s, ROT_number=13):
    """Decodes a string (s) using ROT (ROT_number) encoding."""
    return encrypt(s, abs(ROT_number % 26 - 26))

要回答第一个问题的第一部分，找到任意编码字符串的rot编码，你可能想要暴力破解。使用所有腐蚀编码，并检查哪一个最有意义。快速（非常）这样做的方法是获得以空格分隔的（例如cat\ndog\nmouse\nsheep\nsay\nsaid\nquick\n...其中\n是换行符）文件，其中包含英语中最常见的单词，然后检查哪个编码具有其中最多的单词。

with open("words.txt") as f:
    words = frozenset(f.read().lower().split("\n"))
    # frozenset for speed
def get_most_likely_encoding(s, delimiter=" "):
    alpha = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" + delimiter
    for punctuation in "\n\t,:; .()":
        s.replace(punctuation, delimiter)
    s = "".join(c for c in s if c.lower() in alpha)
    word_count = [sum(w.lower() in words for w in encode(
            s, enc).split(delimiter)) for enc in range(26)]
    return word_count.index(max(word_count))

您可以使用的Unix机器上的文件是/usr/dict/words，也可以找到here

Answer 2

好吧，你可以逐行读取文件并对其进行解码。输出应该转到输出文件：

import codecs
import sys


def main(filename):
    output_file = open('output_file.txt', 'w')
    with open(filename) as f:
        for line in f:
            output_file.write(codecs.decode(line, 'rot_13')) 
    output_file.close()

if __name__ == "__main__":
    _filename = sys.argv[1]
    main(_filename)

确定ROT编码

2 个答案: