在R中创建地图就像rworldmap的方式一样,但对于具有省份的特定国家/地区

时间:2015-02-16 06:20:55

标签: r plot ggplot2 maps rworldmap

我在世界银行数据中使用rworldmap包,我喜欢它。我想为伊朗绘制地图,并提供与每个省相关的数据。这样做的步骤是什么?对于像美国这样的国家而言,我知道我们可以在R中绘制类似的地图,但不是所有国家都可以。

2 个答案:

答案 0 :(得分:8)

您可以使用raster包直接导入GADM数据。然后,您可以使用ggplot2绘制地图。下载数据时,可以指定不同的级别。根据这一点,你会看到不同的界限。

library(raster)
library(ggplot2)

### Get data
iran<- getData("GADM", country = "Iran", level = 2)

### SPDF to DF
map <- fortify(iran)

### Draw a map
ggplot() +
geom_map(data = map, map = map, aes(x = long, y = lat, map_id = id, group = group))

enter image description here

修改

看到Andy的回答,我想展示如何在ggplot2中添加省名。这是我从@hrbrmstr学到的东西。 rworldmap包允许您输入更少。 ggplot2包仍然提供非常漂亮的图形。

library(raster)
library(rgdal)
library(rgeos)
library(ggplot2)
library(dplyr)

### Get data
iran<- getData("GADM", country = "Iran", level = 1)

### SPDF to DF
map <- fortify(iran)

map$id <- as.integer(map$id)

dat <- data.frame(id = 1:(length(iran@data$NAME_1)), state = iran@data$NAME_1)
map_df <- inner_join(map, dat, by = "id")

# Find a center point for each province
centers <- data.frame(gCentroid(iran, byid = TRUE))
centers$state <- dat$state


### This is hrbrmstr's own function
theme_map <- function (base_size = 12, base_family = "") {
theme_gray(base_size = base_size, base_family = base_family) %+replace% 
theme(
axis.line=element_blank(),
axis.text.x=element_blank(),
axis.text.y=element_blank(),
axis.ticks=element_blank(),
axis.ticks.length=unit(0.3, "lines"),
axis.ticks.margin=unit(0.5, "lines"),
axis.title.x=element_blank(),
axis.title.y=element_blank(),
legend.background=element_rect(fill="white", colour=NA),
legend.key=element_rect(colour="white"),
legend.key.size=unit(1.5, "lines"),
legend.position="right",
legend.text=element_text(size=rel(1.2)),
legend.title=element_text(size=rel(1.4), face="bold", hjust=0),
panel.background=element_blank(),
panel.border=element_blank(),
panel.grid.major=element_blank(),
panel.grid.minor=element_blank(),
panel.margin=unit(0, "lines"),
plot.background=element_blank(),
plot.margin=unit(c(1, 1, 0.5, 0.5), "lines"),
plot.title=element_text(size=rel(1.8), face="bold", hjust=0.5),
strip.background=element_rect(fill="grey90", colour="grey50"),
strip.text.x=element_text(size=rel(0.8)),
strip.text.y=element_text(size=rel(0.8), angle=-90) 
)   
}

ggplot() +
geom_map(data = map_df, map = map_df,
         aes(map_id = id, x = long, y = lat, group = group),
         color = "#ffffff", fill = "#bbbbbb", size = 0.25) +
geom_text(data = centers, aes(label = state, x = x, y = y), size = 3) +
coord_map() +
labs(x = "", y = "", title = "Iran Province") +
theme_map()

enter image description here

答案 1 :(得分:7)

您可以将rworldmap与@jazzurro提出的使用raster的强烈建议结合起来,以获得GADM边界。

我怀疑你的主要困难可能是让你的数据和地图之间的省名匹配。

下面的示例使用您可以更改的默认值,并为每个省份提供不同的颜色。

library(raster)
library(rworldmap)
## 1 Get map of provinces (level 1 admin regions)
iranLevel1<- raster::getData("GADM", country = "Iran", level = 1)

## 2 join your [data] onto the map by specifying the join column in each
## this will report on any mis-matches between province names
#iranLevel1 <- rworldmap::joinData2Map([data],nameMap="iranLevel1",nameJoinIDMap="NAME_1",nameJoinColumnData=[insert])

## 3 plot map (change NAME_1 to the data you want to plot)
rworldmap::mapPolys(iranLevel1, nameColumnToPlot="NAME_1", addLegend=FALSE)

## 4 add text labels for provinces
text(iranLevel1, label="NAME_1", cex=0.7)

Iran provinces map using rworldmap and raster

请注意,joinData2Map()mapPolys()joinCountryData2Map()mapCountryData()的更通用等价物。

另一种方法是使用choroplethr包。