为什么Numpy Diag功能表现得很奇怪？

Question

diag 函数不会将结果保存到变量。

import numpy as np
A = np.random.rand(4,4)
d = np.diag(A)

print d
# above gives the diagonal entries of A

# let us change one entry
A[0, 0] = 0

print d
# above gives updated diagonal entries of A

为什么 diag 函数以这种方式运行？

Answer 1

np.diag将视图返回到原始数组。这意味着以后对原始数组的更改将反映在视图中。 （然而，好处是操作比创建副本要快得多。）

请注意，这只是某些numpy版本中的行为。在其他情况下，会返回一份副本。

To＆＃34;冻结＆＃34;结果，您可以像d = np.diag(A).copy()

一样复制它