Question

这段代码片段是python中的collections模块的名称函数。当我看到它时，我不明白它。 class_definition是格式化的字符串，命名空间是dict，exec可以代码ogject或字符串等等，exec class_definition in namespace如何影响命名空间，是exec生成什么？

Answer 1

我在Python 3上这样做，但在Python 2上的原理是相同的。

假设您正在执行

FooBarBaz = namedtuple('FooBarBaz', 'foo bar baz')

在这种情况下，此代码

class_definition = _class_template.format(
    typename = typename,
    field_names = tuple(field_names),
    num_fields = len(field_names),
    arg_list = repr(tuple(field_names)).replace("'", "")[1:-1],
    repr_fmt = ', '.join(_repr_template.format(name=name)
                         for name in field_names),
    field_defs = '\n'.join(_field_template.format(index=index, name=name)
                           for index, name in enumerate(field_names))
)

使用str.format填写课程模板，将class_definition设置为字符串，其内容为：

class FooBarBaz(tuple):
    'FooBarBaz(foo, bar, baz)'

    __slots__ = ()

    _fields = ('foo', 'bar', 'baz')

    def __new__(_cls, foo, bar, baz):
        'Create new instance of FooBarBaz(foo, bar, baz)'
        return _tuple.__new__(_cls, (foo, bar, baz))

    @classmethod
    def _make(cls, iterable, new=tuple.__new__, len=len):
        'Make a new FooBarBaz object from a sequence or iterable'
        result = new(cls, iterable)
        if len(result) != 3:
            raise TypeError('Expected 3 arguments, got %d' % len(result))
        return result

    def __repr__(self):
        'Return a nicely formatted representation string'
        return 'FooBarBaz(foo=%r, bar=%r, baz=%r)' % self

    def _asdict(self):
        'Return a new OrderedDict which maps field names to their values'
        return OrderedDict(zip(self._fields, self))

    def _replace(_self, **kwds):
        'Return a new FooBarBaz object replacing specified fields with new values'
        result = _self._make(map(kwds.pop, ('foo', 'bar', 'baz'), _self))
        if kwds:
            raise ValueError('Got unexpected field names: %r' % kwds.keys())
        return result

    def __getnewargs__(self):
        'Return self as a plain tuple.  Used by copy and pickle.'
        return tuple(self)

    __dict__ = _property(_asdict)

    def __getstate__(self):
        'Exclude the OrderedDict from pickling'
        pass

    foo = _property(_itemgetter(0), doc='Alias for field number 0')

    bar = _property(_itemgetter(1), doc='Alias for field number 1')

    baz = _property(_itemgetter(2), doc='Alias for field number 2')

此后，代码创建了一个新词典，用作exec的全局命名空间：

namespace = dict(__name__='namedtuple_%s' % typename)

我们不使用空字典的原因是，如果有任何跟踪程序打印出当前模块的__name__，那么它会发现__name__设置为namedtuple_FooBarBaz代替它不存在。

之后，我们从字符串执行类定义，全局范围作为此字典。

exec(class_definition, namespace)

基本上这会执行上面的类定义，它定义了一个新的模块全局变量FooBarBaz，它存储在namespace字典中，而该字典又可以通过以下方式获取：

result = namespace[typename]   # namespace['FooBarBaz']

现在result是我们新创建的类;然后做了一些巫术，让它在酸洗中存活下来，然后返回班级......

并且此代码可以再次将其分配给变量FooBarBaz：

FooBarBaz = namedtuple('FooBarBaz', 'foo bar baz')

在python中的命名空间中执行class_definition

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