Stata - 生成滚动平均变量

Question

我想从篮球数据集中生成滚动平均变量。因此，如果第一次观察是1月1日的25点，则生成的变量将显示25.如果第二次观察是1月2日的30点，则生成的变量将显示27.5。如果第三次观察是35分，则生成的变量将显示30等。

Answer 1

对于变量y排序的某个时间t最简单的是迄今为止的平均值

gen yave = sum(y) / _n 

这是累积和除以观察数。如果偶尔会出现缺失值，sum()会忽略它们，但分母需要修复，比如说

 gen yave = sum(y) / sum(y < .) 

这很容易推广到面板结构

 bysort id (t) : gen yave = sum(y) / sum(y < .) 

Answer 2

这是我提出的解决方案。我必须创建三个变量，累积点总数（分子）和运行计数（分母），然后将两个变量分开以获得每场比赛的玩家积分：

gen player_pts = points if player[_n]!=player[_n-1]
replace player_pts=points+player_pts[_n-1] if player[_n]==player[_n-1]&[_n]!=1
by player: gen player_games= [_n]
gen ppg=player_pts/player_games