Question

我有一个看起来像这样的data.frame：

a=data.frame(c("MARCH3","SEPT9","XYZ","ABC","NNN"),c(1,2,3,4,5))
> a
  c..MARCH3....SEPT9....XYZ....ABC....NNN.. c.1..2..3..4..5.
1                                    MARCH3                1
2                                     SEPT9                2
3                                       XYZ                3
4                                       ABC                4
5                                       NNN                5

写入csv：write.csv(a,"test.csv")

我希望一切都保持原样但MARCH3和SEPT9成为3月3日和9月9日。我已经尝试了Excel中的所有内容：按日期，文本，自定义格式化...无效。 3-Mar将转换为42066和9-Sep至42256.实际上，a是一个相当大的表，所以这甚至不能手动完成。有没有办法强制a[,1]以便Excel忽略其格式？

Answer 1

防止Excel自动格式化的最佳方法可能是将数据存储为excel文件：

library(xlsx)
write.xlsx(a, "test.xlsx")

Answer 2

您最好的选择可能是更改文件扩展名（例如，将其设置为＆＃34; .txt＆＃34;或者＃34; .dat＆＃34;或者类似的东西）。在Excel中打开此类文件时，将打开文本导入向导。指定文件以逗号分隔，然后确保从＆＃34; General＆＃34;更改相应的列。 to＆＃34; Text＆＃34;。

作为示例：查看问题中的数据，您的CSV文件可能看起来像

,,,,MARCH3,,,,1
,,,,SEPT9,,,,2
,,,,XYZ,,,,3
,,,,ABC,,,,4
,,,,NNN,,,,5

如果我使用＆＃34; .csv＆＃34;保存此文件扩展并在Excel中打开它我得到：

            3-Mar               1
            9-Sep               2
            XYZ                 3
            ABC                 4
            NNN                 5

如您所述，日期值已更改。当我将文件扩展名更改为＆＃34; .dat＆＃34;时，不对文件进行其他更改，并在Excel中打开它，我将使用文本导入向导。我告诉Excel该文件是＆＃34; Delimited＆＃34;，选择＆＃34;逗号＆＃34;作为分隔符，以及带有＆＃34; MARCH3＆＃34;的列。和＆＃34; SEPT9＆＃34;值我将列数据类型更改为＆＃34;文本＆＃34; （而不是＆＃34;将军＆＃34;）。单击向导上的“完成”按钮后，我在电子表格中获得了以下数据：

            MARCH3              1
            SEPT9               2
            XYZ                 3
            ABC                 4
            NNN                 5

我尝试将MARCH3和SEPT9值放在双引号中以查看是否会说服Excel将这些值视为文本，但Excel仍将这些单元格转换为日期。

分享并享受。

Answer 3

我的解决方案是在所有基因名称后附加一个分号。添加的字符使excel确信此列是文本而不是日期。您以后可以找到并替换分号，但是大多数程序（例如perseus）将允许您忽略分号之后的所有内容，因此它并不总是问题...

df $ Gene.name <-paste（df $ Gene.name，“;”，sep =“”）

我会感兴趣的是，有人会欺骗到9月，3月的基因名称...

字符串在.csv中转换为日期。甚至无法转换回Excel（R）

3 个答案: