使用TwitterUtils过滤掉用户

时间:2015-02-13 22:18:14

标签: java twitter4j spark-streaming twitter-util

有没有办法只提取使用TwitterUtils.createStream()时发布推文的特定用户? (JAVA) “filters”参数指定了推文中需要包含的字符串,但我不确定如何使用它来指定我感兴趣的用户。 我有这个:

String[] filters = { "#USA" };
    JavaDStream<Status> tweets = TwitterUtils.createStream(ssc,filters);

这给了我包含“#USA”的推文 我需要的是一种倾听特定用户并查看他发布的内容的方法。

谢谢

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

要使用Twitter4j过滤用户,您应该使用TwitterStream,如下面的代码:

TwitterStream twitterStream = new TwitterStreamFactory(cb.build())
    .getInstance(); // First you create the Stream

StatusListener listener = new StatusListener() {
    //... a lot of things
}

twitterStream.addListener(listener);
FilterQuery filtre = new FilterQuery();
filtre.follow(usuarios); //you could filter by users
twitterStream.filter(filtre);

通过这种方式,您可以获得所需用户的推文。

您应该检查Twitter4j的the examples是否有流API。

如果你想过滤用户并获得说&#34; USA&#34;您应首先过滤用户,然后在StatusListener listener = new StatusListener() { //... a lot of things }部分中为您收到的推文创建过滤器。

答案 1 :(得分:0)

private void receive() {
    try {
        TwitterStream newTwitterStream = new TwitterStreamFactory()
                .getInstance(twitterAuth);
        newTwitterStream.addListener(new StatusListener() {

            public void onException(Exception e) {
                if (!arret) {
                    restart("Erreur pandant la reception des tweets", e);
                }

            }

            public void onTrackLimitationNotice(int arg0) {
                // TODO Auto-generated method stub

            }

            public void onStatus(Status status) {
                store(status);
            }

            public void onStallWarning(StallWarning arg0) {
                // TODO Auto-generated method stub
            }

            public void onScrubGeo(long arg0, long arg1) {
                // TODO Auto-generated method stub

            }

            public void onDeletionNotice(StatusDeletionNotice arg0) {
                // TODO Auto-generated method stub

            }
        });
        FilterQuery query = new FilterQuery();

        if (filter_mots.length > 0 || filter_utilisateurs.length >0) {
            if (filter_mots.length > 0){
                query.track(filter_mots);   
            }
            if (filter_utilisateurs.length >0){

                query.follow(filter_utilisateurs);  
            }
            newTwitterStream.filter(query);
        } else{
            newTwitterStream.sample();
        }
        setTwitterStream(newTwitterStream) ; 
        arret = false ; 

    } catch (Throwable t) {
        // En cas d'erreur on redémare le streaming 
        restart("Erreur pendant la reception des données ", t);
    }
}