好吧，我没有发布照片的声誉，所以这将很难解释，但我有一个分组的数据框，有9个独特的设施和7年（2008-2014）的每个设施。对于每个分组的设施/年，我有三个列值（359.89 Etiologic，359.89 Comorbid，Nither Etiologic Nor Comorbid），每个设施/年组合的总和为1，因为它们代表总数359.89 Etiologic，359.89 Comorbid和Nither Etiologic的百分比也不是Comorbid总数。
我通过以下方式得到了这些数据：
df3= df.groupby(['NCI_Facility_Name', 'NCI_Compliance_Year','UDS_35989_FLAG'])['PatCode'].count()
df3 = df3.unstack().apply(lambda x: x/x.sum(),axis=1).fillna('0')
我的目标是将年份（x）与359.89 Etiologic＆＃39;每个设施的列值（y）。我遇到了麻烦，因为我试图将所有三列绘制成每个设施/年组合的x值。我更倾向于在x轴上有7年：2008-2014和y轴有0到1，并且想要将年份与359.89个病因值进行对比。