在熊猫中如何计算＆＃39; Countif＆＃39;在移动窗口的基础上？

Question

鉴于

A = pd.DataFrame([[1, 5, -2], [2, 4, -4], [3, 3, -1], [4, 2, 2], [5, 1, 4]],
             columns=['A', 'B', 'C'], index=[1, 2, 3, 4, 5])

假设您要计算观察次数＆lt;在滚动的基础上，在最后3个观察中，C列为0。在excel中你会滑动一个＆＃39; countif＆＃39;使用条件和期望结果在指定窗口上进行计算将是：

D = # of x < 0 on a rolling window basis of size 3

A
Out[79]: 
   A  B  C  D
1  1  5 -2  
2  2  4 -4
3  3  3 -1  3
4  4  2  2  2
5  5  1  4  1

如何使用Pandas以高效（Pythonic）方式执行此操作？

由于

Answer 1

您可以在bool列上使用rolling_sum：

>>> A["D"] = pd.rolling_sum((A["C"] < 0), 3)
>>> A
   A  B  C   D
1  1  5 -2 NaN
2  2  4 -4 NaN
3  3  3 -1   3
4  4  2  2   2
5  5  1  4   1

这是因为True~1和False~0，我们有

>>> A["C"] < 0
1     True
2     True
3     True
4    False
5    False
Name: C, dtype: bool