Question

示例数据：

product_type |segment_type  |promotion_id  |promotion_value
-----------------------------------------------------------
Beer         |Regional      |1             |20
Beer         |National      |1             |20
Beer         |Regional      |2             |20
Beer         |National      |2             |20
Beer         |National      |3             |30
Beer         |Regional      |4             |40
Soda         |Regional      |5             |50
Soda         |National      |5             |50
Soda         |Regional      |6             |50
Soda         |National      |6             |50
Soda         |National      |7             |15
Soda         |Regional      |8             |20

目标：考虑不同的促销活动，获取按product_type和segment_type（多维数据集）分组的总促销价值。请注意，单个促销可以到达一个或两个细分（区域和国家）。

期望的结果：

product_type   |segment_type    |promotion_value
-------------------------------------------------
Beer           |                |110
Beer           |Regional        |80
Beer           |National        |70
Soda           |                |135
Soda           |Regional        |120
Soda           |National        |115

我当前的SQL如下：

SELECT product_Type,
       segment_type,
       sum(promotion_value)promotion_value
  from sample_data
 group by product_type,
          cube(segment_type)

目前的结果是：

product_type   |segment_type    |promotion_value
-------------------------------------------------
Beer           |                |150
Beer           |Regional        |80
Beer           |National        |70
Soda           |                |235
Soda           |Regional        |120
Soda           |National        |115

SQLFiddle：link

有没有办法达到预期的效果？

Answer 1

使用Sum(Distinct..)获取组中唯一值的总和

SELECT product_Type,
       segment_type,
       sum(distinct promotion_value)promotion_value
  from sample_data
 group by product_type,
          cube(segment_type)
          order by product_type

SQLFIDDLE DEMO

更新：

SELECT product_Type,
       segment_type,
       Sum(DISTINCT promotion_value)
FROM   (SELECT product_Type,
               segment_type,
               Sum(promotion_value) promotion_value
        FROM   sample_data
        GROUP  BY product_type,
                  segment_type) a
GROUP  BY product_type,
          cube( segment_type )

SQLFIDDLE DEMO

Answer 2

修改

我真的很喜欢你使用cube的想法，之前从未使用过它，如果你正在处理一个合适的维度结构化表格，我认为这很酷。

不幸的是，这不是你的情况。 Cube将尝试生成可能的总计和小计，但要理解它不应该添加一些数据并不聪明。

似乎segment_type和promotion_id处于多对多关系中，这通常不是问题，但cube扩展无法自动处理。

所以最后我认为最安全的解决方案是创建两个查询来正确聚合数据：

select product_Type, segment_type, sum(promotion_value) promotion_value from sample_data group by product_type, segment_type union all select product_Type, null, sum(promotion_value) promotion_value from ( select distinct product_Type, promotion_id, promotion_value from sample_data ) group by product_type order by product_type

Demo in SQLFiddle

Answer 3

选择product_type，''作为segment_type，sum（promotion_value）作为promotion_value 来自stack_sam 按product_type分组联盟选择product_type，segment_type，sum（promotion_value）来自stack_sam 按product_type，segment_type分组按1排序；

Oracle - Group by Cube - 由不同的列汇总

3 个答案: