Question

我有两列数据：DD / MM / YY HH.MM格式的时间列和每个时间单元格的二进制数据列，例如：

Time                Set
2015-01-02 14:39:35 0
2015-01-02 14:39:36 1
2015-01-02 14:40:11 0
2015-01-02 14:40:50 1
2015-01-04 07:53:47 0
2015-01-04 07:54:17 1
2015-01-04 12:18:02 0

我想将时间间隔更改为固定的时间间隔，比如五分钟，并显示此间隔内观察值的平均值。

有没有办法可以在Excel中使用过滤或VBA宏，或者在R？

中完成

我希望没有任何可重复的代码就可以提供帮助。

Answer 1

这是一种方法：

time <- as.POSIXct(strsplit("2015-01-02 14:39:35, 2015-01-02 14:39:36, 2015-01-02 14:40:11, 2015-01-02 14:40:50,2015-01-04 07:53:47, 2015-01-04 07:54:17, 2015-01-04 12:18:02", ",\\s?")[[1]])
set <- sample(c(0, 1), size = length(time), replace = TRUE)
aggregate(set, list(groups <- cut(time, breaks = "5 mins")), mean)
#      Group.1   x
# 1 2015-01-02 14:39:00 0.5
# 2 2015-01-04 07:49:00 0.0
# 3 2015-01-04 07:54:00 0.0
# 4 2015-01-04 12:14:00 1.0

5分钟间隔存储在groups。

Answer 2

UNTESTED假设时间在ColumnA中。遗憾的是，数据集的分组和平均值在数据透视表中并不能很好地结合在一起，但您可以尝试在A2中添加一个带有1的数据列（例如插入一个新的ColumnA），并使用以下公式：

 =IF(B3-B2>1/288,A2+1,A2)

A3中的

，复制到西装。

然后在您的PT中将其作为ROWS的第一项，Time在那里包含第二项，并在VALUES中选择平均值Set。

Answer 3

感谢您的回复

到目前为止，我创建了一个新列，其中我将时间数据向上或向下舍入到最接近的5分钟，其中包含：

=（ROUND（（B2 * 1440）/ 5; 0）* 5）/ 1440

其中B2是原始时间列中的第一个数据点

到目前为止一切顺利我想我可以在Excel中完成剩下的工作......而不是R

新的时间列现在是这样的： 03-01-2015 07：00：00,03-01-2015 07：05：00,03-01-2015 07：05：00,03-01-2015 14:25:00 03-01-2015 14： 25：00，....

现在我想＆＃34;崩溃＆＃34;时间和观察数据，每5分钟进入1个数据点并且每次具有1个值，0或1表示在例如1和5的范围内的大多数数字。 07：05：00观测。这样时间列变为： 03-01-2015 07：00：00,03-01-2015 07：05：00,03-01-2015 14：25：00，...

有意义吗？

如何减少时间间隔和平均观察？

3 个答案: