以下哪项更好用？为什么？
方法1：
for k, v in os.environ.items():
print "%s=%s" % (k, v)
方法2：
print "\n".join(["%s=%s" % (k, v)
for k,v in os.environ.items()])
我倾向于引导第一个更容易理解，但这可能只是因为我是Python的新手并且列表理解对我来说仍然有些陌生。第二种方式是否更像Pythonic？我假设没有性能差异，但我可能错了。这两种技术的优点和缺点是什么？
（代码取自Dive into Python）
答案 0 :(得分：37)
如果正在为其副作用进行迭代（就像在“print”示例中那样），则循环更清晰。
如果执行迭代以构建复合值，则列表推导通常更具可读性。
答案 1 :(得分：26)
您选择的特定代码示例并未证明列表理解的任何优势，因为它（错误地）用于打印的繁琐任务。在这个简单的例子中，我会选择简单的for循环。
在许多其他情况下，您需要为另一个函数或方法提供实际列表，列表理解是最简单，最易读的方法。
通过将print示例替换为涉及创建另一个实际列表的示例，通过在for循环的每次迭代中附加一个示例，可以清楚地显示列表comp的优越性的示例：
L = []
for x in range(10):
L.append(x**2)
提供相同的L：
L = [x**2 for x in range(10)]
答案 2 :(得分：14)
我发现第一个例子更好 - 更简洁，更清晰，更易读。
在我看来，毕竟，最好的方法是：＃/ p>
应该为人们编写程序 阅读，只是偶然的 要执行的机器。
- 来自Abelson和Sussman的“计算机程序的结构和解释”
顺便说一下，既然你刚刚开始学习Python，那就马上开始学习new String Formatting syntax：
for k, v in os.environ.items():
print "{0}={1}".format(k, v)
答案 3 :(得分：13)
列表理解的速度是显式循环的两倍多。基于Ben James的变异，但用更简单的x + 2函数替换x ** 2，两种选择是：
def foo(n):
L = []
for x in xrange(n):
L.append(x+2)
return L
def bar(n):
return [x+2 for x in xrange(n)]
时间结果：
In [674]: timeit foo(1000)
10000 loops, best of 3: 195 us per loop
In [675]: timeit bar(1000)
10000 loops, best of 3: 81.7 us per loop
列表理解大幅提升。
我同意，可读性应优先于性能优化。然而，可读性在旁观者眼中。当我第一次学习Python时，列表理解是一件令人难以理解的奇怪事情！ ：-O但是一旦我习惯它，它就变成了一个非常好的简写符号。如果你要精通Python，你必须掌握列表理解。
答案 4 :(得分：4)
我认为第一个，因为：
[]轻松修复生成器。）在这两种情况下，您都以相同的方式访问项目（使用字典迭代器）。
答案 5 :(得分：3)
列表推导应该在C级别运行，所以如果有很大的循环，列表推导是不错的选择。
答案 6 :(得分：2)
我同意@ Ben，@ Tim，@ Steven：
示例：
print "\n".join("%s=%s" % (k, v) for k,v in os.environ.iteritems())
在上面的代码片段中，我进行了两次更改...我用genexp替换了listcomp，并将方法调用更改为iteritems()。 [这种趋势正在向前发展，如在Python 3中，iteritems()替换并重命名为items()。]