我有一个333 x 333的邻接矩阵，它由我想根据每个单元的标识进行平均的值组成，它在一个单独的333x1向量中定义。在第二个向量中总共定义了13个不同的组，因此理想情况下，我能够计算出一个新的13 x 13矩阵，其中每个单元格包含来自较大矩阵的相应值的平均值。 / p>
matrix_1：333 x 333 - ＆gt;包含每个成对交互的值
vector_2：333 x 1 - ＆gt;包含matrix_1中每个元素的标识（范围：1 - 13）（元素在行和列中都相同）
理想输出= matrix_2：13 x 13 - ＆gt;包含每个单元格中的值，反映特定身份比较的所有示例的平均分数。
e.g。 matrix_2（1,1） - ＆gt;应包含来自matrix_1
的所有1到1值的平均得分e.g。 matrix_2（1,2） - ＆gt;应包含来自matrix_1
的所有1到2个值（以及2到1个值）的平均得分提前致谢
的Mac
答案 0 :(得分：2)
我不是100％肯定你的描述，但我想你想要：
[I,J] = ndgrid(V);
out = accumarray([I(:),J(:)], M(:), [], @mean);