Question

过去我用两个线程编写了一些java程序。第一个线程（生产者）从API（C库）读取数据，创建一个java对象，将对象发送到另一个线程。 C API正在提供事件流（无限）。线程使用LinkedBlockingQueue作为管道来交换对象（put，poll）。第二个线程（消费者）正在处理该对象。（我还发现代码在线程中更具可读性。第一个线程是处理C API的东西并生成适当的java对象，第二个线程没有C API处理，正在处理数据）。

现在我很感兴趣，我如何通过java 8中的新流API实现上述方案。但假设我想保留两个线程（生产者/消费者）！第一个线程是写入流。第二个线程是从流中读取。我也希望，我能用这种技术处理更好的显式并行性（生产者/消费者）在流中，我可以使用一些隐式并行（例如stream.parallel（））。

我对新流api没有太多经验。所以我尝试了下面的代码来解决上面的想法。

我使用'generate'来访问C API并将其提供给java流。
我在消费者线程.parallel（）中使用来测试和处理隐式并行性。看起来很好。但见下文。

问题：

为生产者“生成”这种情景的最佳方式吗？
我有一个理解问题如何在生产者中终止/关闭流，如果API有一些错误 AND 我想关闭整个管道。我是否使用stream.close或抛出异常？
- 2.1我使用了stream.close（）。但是'生成'在关闭后仍在运行，我发现只抛出异常来终止生成部分。此异常进入流，消费者正在接收异常（这对我来说很好，消费者可以识别并终止）。但在这种情况下，生产者已经生产了更多的消费者已处理，而例外正在到来。
- 2.2如果消费者使用隐式并行性stream.parallel（）。制作人正在处理更多的项目。所以我没有看到任何解决这个问题的方法。（访问C API，检查错误，做出决定）。
- 2.3在生产者中抛出异常到达消费者流，但并未处理所有插入的对象。

再一次：想法是与线程有明确的并行性。但在内部我可以处理新功能并尽可能使用并行处理

感谢您对此问题的培育。

package sandbox.test;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.stream.LongStream;

public class MyStream {
    private volatile LongStream stream = null;
    private AtomicInteger producerCount = new AtomicInteger(0);
    private AtomicInteger consumerCount = new AtomicInteger(0);
    private AtomicInteger apiError = new AtomicInteger(0);

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    MyStream appl = new MyStream();
    appl.create();
    }

    private static void sleep(long sleep) {
    try {
        Thread.sleep(sleep);
    } catch (InterruptedException e) {
        throw new RuntimeException(e);
    }
    }

    private static void apiError(final String pos, final int iteration) {
    RuntimeException apiException = new RuntimeException("API error pos=" + pos + " iteration=" + iteration);
    System.out.println(apiException.getMessage());
    throw apiException;
    }

    final private int simulateErrorAfter = 10;

    private Thread produce() {
    Thread thread = new Thread(new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
        System.out.println("Producer started");
        stream = LongStream.generate(() -> {
            int localCount;
            // Detect error, while using stream.parallel() processing
            int error = apiError.get();
            if ( error > 0 )
                apiError("1", error);
            // ----- Accessing the C API here -----
            localCount = producerCount.incrementAndGet(); // C API access; delegate for accessing the C API
            // ----- Accessing the C API here -----

            // Checking error code from C API
            if ( localCount > simulateErrorAfter ) { // Simulate an API error
                producerCount.decrementAndGet();
                stream.close();
                apiError("2", apiError.incrementAndGet());
            }
            System.out.println("P: " + localCount);
            sleep(200L);
            return localCount;
            });
        System.out.println("Producer terminated");
        }
    });
    thread.start();
    return thread;
    }

    private Thread consume() {
    Thread thread = new Thread(new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
        try {
            stream.onClose(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("Close detected");
            }
            }).parallel().forEach(l -> {
            sleep(1000);
            System.out.println("C: " + l);
            consumerCount.incrementAndGet();
            });
        } catch (Exception e) {
            // Capturing the stream end
            System.out.println(e);
        }
        System.out.println("Consumer terminated");
        }
    });
    thread.start();
    return thread;
    }

    private void create() throws InterruptedException {
    Thread producer = produce();
    while ( stream == null )
        sleep(10);
    Thread consumer = consume();
    producer.join();
    consumer.join();
    System.out.println("Produced: " + producerCount);
    System.out.println("Consumed: " + consumerCount);

    }
}

Answer 1

您需要了解有关Stream API的一些基本要点：

在流上应用的所有操作都是惰性的，在应用终端操作之前不会执行任何操作。使用“生产者”线程创建流是没有意义的，因为这个线程不会做任何事情。所有操作都在“消费者”线程中执行，后台线程由Stream实现本身启动。创建Stream实例的线程完全不相关
关闭流与Stream操作本身无关，即不关闭线程。它旨在释放其他资源，例如关闭与Files.lines(…)返回的流关联的文件。您可以使用onClose安排此类清理操作，Stream会在您调用close时调用它们，但就是这样。对于Stream类本身，它没有任何意义。
Stream不建模“一个线程在写，另一个在读”的场景。他们的模型是“一个线程正在调用你的Supplier，然后调用你的Consumer而另一个线程也一样，而 x 其他线程也是......”

如果要实现具有不同生产者和消费者线程的生产者/消费者方案，最好使用Thread或ExecutorService和线程安全队列。
< / LI>

但您仍然可以使用Java 8功能。例如。没有必要使用内部类来实现Runnable;你可以使用lambda表达式。

将显式和隐式并行性与java-8流混合

1 个答案: