Question

我正在尝试编写一些Oracle 11g SQL，但我遇到了一些鸡蛋和鸡蛋问题。我正在寻找类似电子表格的行为。我找到了一个使用Oracle MODEL子句的解决方案，但性能不是很好。所以我想知道“非MODEL”解决方案在技术上是否可行。

这是一个玩具示例，展示了我正在尝试做的事情。鉴于此表：

CREATE TABLE t (id NUMBER PRIMARY KEY, n NUMBER);
INSERT INTO t (id, n) VALUES (2, 0);
INSERT INTO t (id, n) VALUES (3, 1);
INSERT INTO t (id, n) VALUES (5, 1);
INSERT INTO t (id, n) VALUES (7, 2);
INSERT INTO t (id, n) VALUES (11, 3);
INSERT INTO t (id, n) VALUES (13, 5);
INSERT INTO t (id, n) VALUES (17, 8);
INSERT INTO t (id, n) VALUES (19, 13);

我想计算另外两个派生列，称之为X和Y。

以下是有关如何计算X和Y的规则：

X：   对于第一行，由ID的最小值定义，将X设置为N。   对于所有后续行，X的值应比前一个Y的值小1，按ID排序。

Y：   两次N加上X。

接下来的几个步骤显示了如果我要手动执行此操作，我将如何填写所需的视图。首先，给定数据的前几行：

 ID    N    X    Y
---  ---  ---  ---
  2    0
  3    1
  5    1
  7    2
....

由于我们位于第一行，X应设置为N或0。 Y应为2 * N + X或0。

 ID    N    X    Y
---  ---  ---  ---
  2    0    0    0
  3    1
  5    1
  7    2
....

现在，由于我们不再是第一行，X应始终比上一行的Y少一个。在第二行中，这意味着X =（上一个Y） - 1 = 0 - 1 = -1。第二行的Y将为2 * N + X，或2 * (1) + (-1) = 1。

 ID    N    X    Y
---  ---  ---  ---
  2    0    0    0
  3    1   -1    1
  5    1
  7    2
....

如果继续数学，这是理想的结果：

 ID    N    X    Y
---  ---  ---  ---
  2    0    0    0
  3    1   -1    1
  5    1    0    2
  7    2    1    5
 11    3    4   10
 13    5    9   19
 17    8   18   34
 19   13   33   59

考虑到如何计算X和Y的规则，是否可以在不必诉诸MODEL子句的情况下获得此结果？

我不是在寻找基于这个特定例子的数学简化;这只是我想出的一个玩具示例，它展示了我在实际问题中所面临的那种相互依赖。

P.S。：这是一个MODEL例子我能够拼凑起来产生这个输出;也许有可能改进性能的修改？

SQL> WITH u AS (
  2      SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY t.id) r
  3      ,      t.id
  4      ,      t.n
  5      FROM   t
  6  )
  7  SELECT r
  8  ,      id
  9  ,      n
 10  ,      x
 11  ,      y
 12  FROM   u
 13  MODEL
 14      DIMENSION BY (r)
 15      MEASURES (id
 16      ,         n
 17      ,         CAST(NULL AS NUMBER) x
 18      ,         CAST(NULL AS NUMBER) y) RULES AUTOMATIC ORDER
 19    ( x[1] = n[cv()]
 20    , y[r] = 2 * n[cv()] + x[cv()]
 21    , x[r > 1] ORDER BY r = y[cv() - 1] - 1
 22      )
 23  ;

         R         ID          N          X          Y
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
         1          2          0          0          0
         2          3          1         -1          1
         3          5          1          0          2
         4          7          2          1          5
         5         11          3          4         10
         6         13          5          9         19
         7         17          8         18         34
         8         19         13         33         59

8 rows selected.

SQL>

感谢。

Answer 1

您可以使用recursive subquery factoring（也称为递归CTE）：

with tmp as (
  select t.*,
    row_number() over (order by t.id) as rn
  from t
),
r (id, n, x, y, rn) as (
  select id, n, 0, 0, rn
  from tmp
  where rn = 1
  union all
  select tmp.id, tmp.n, r.y - 1, (tmp.n * 2) + r.y - 1, tmp.rn
  from r
  join tmp on tmp.rn = r.rn + 1
)
select id, n, x, y
from r
order by rn;

        ID          N          X          Y
---------- ---------- ---------- ----------
         2          0          0          0 
         3          1         -1          1 
         5          1          0          2 
         7          2          1          5 
        11          3          4         10 
        13          5          9         19 
        17          8         18         34 
        19         13         33         59

SQL Fiddle

它基本上是通过您的手动步骤。锚定成员是您的第一个手动步骤，将x和y设置为第一行的零。然后递归成员执行您指定的计算。（在计算该行的x时，您无法引用新计算的y值，因此您必须将其重复为(tmp.n * 2) + r.y - 1）。 rn只是按ID保留行顺序，同时更容易找到下一行 - 这样您就可以查找rn + 1而不是直接找到下一个最高ID值。

与您的示例数据没有显着的性能差异，但是添加了一千行，模型子句大约需要5秒，递归CTE大约需要1秒;另外千行模型需要~20秒，CTE需要~3秒;用另一千行模型耗时约40秒，CTE耗时约6秒;另外一千行（总共4,008行）模型耗时约75秒，CTE耗时约10秒。（我厌倦了等待比这更多行的模型版本;在用10,000分钟后杀死它5分钟）。我真的不能说这将如何与你的真实数据一起表现，但在此基础上，它可能值得尝试。

视图需要相互依赖逻辑：没有模型可能吗？

1 个答案: