我使用GeForce GTX 750 Ti成功运行CUDA程序，同时使用AMD Radeon HD 7900作为渲染设备（实际连接到显示器）this guide;例如， Vector Addition 示例运行良好。但是，我只能运行不产生视觉输出的应用程序。例如， Mandelbrot CUDA示例未运行并因错误而失败：
Error: failed to get minimal extensions for demo:
Missing support for: GL_ARB_pixel_buffer_object
This sample requires:
OpenGL version 1.5
GL_ARB_vertex_buffer_object
GL_ARB_pixel_buffer_object
错误源于向glewIsSupported()询问这些扩展程序。有没有办法运行一个应用程序，比如这些CUDA样本，以便CUDA操作像往常一样在GTX上运行，但Window是在Radeon卡上绘制的？我试图说服 Nsight Eclipse 运行远程调试会话，我自己的PC作为远程主机，但其他东西马上就失败了。这应该真的有效吗？是否可以使用VirtualGL？
答案 0 :(得分：3)
一些涉及图形的NVIDIA CUDA样本，例如Mandelbrot样本，实现了一种有效的渲染策略：它们将OpenGL数据结构（Mandelbrot中的像素顶点对象）绑定到包含模拟数据和渲染的CUDA数组他们直接来自GPU。这避免了在每次模拟迭代结束时将数据从设备复制到主机，并导致快速渲染阶段。
回答你的问题：NVIDIA采样，因为他们需要在执行模拟阶段的同一GPU上运行渲染阶段，否则，处理图形的GPU将没有数据在它的记忆中呈现。
这并不排除可以修改样本以使用多个GPU。应该可以在每次迭代结束时将模拟数据复制回主机，然后使用自定义方法渲染它，甚至通过网络发送它。这需要（1）通过分离和进行独立的模拟和渲染阶段来修改代码，以及（2）接受由此产生的每秒帧数的巨大损失。