Question

假设我们在Cassandra中有这样的行键

国家+州+城市国家是分区密钥，州和城市是集群密钥。

所以我插入这样的记录

India , Himachal,  Manali
India , Karnataka,  Mysore
India , Karnataka,  Bagalkot 
India , Maharashtra,  Pune 
India  , Maharashtra  , Mumbai
India  , Maharashtra  , Nagpur
India  , Maharashtra  , Kolhapur
India , Karnataka,  Bangalore 
India , Himachal,  Shimla
USA , California , San Jose 
USA , California , palo alto

在cassandra广行键中将是印度，美国但聚类键是州+城市所以，当我读取数据时，我会按升序获得州和城市吗？比如

India , Himachal,  Manali
India , Himachal,  Shimla
India , Karnataka,  Bagalkot 
India , Karnataka,  Bangalore 
India  , Maharashtra  , Kolhapur
India  , Maharashtra  , Mumbai
India , Maharashtra,  Pune 

USA , California , palo alto 
USA , California , San Jose

Cassandra有望阅读吗？按顺序聚类键？

简而言之，Cassandra可以被视为数据结构吗？

Map<State sortedMap<state , sortedMap<city , value >>>

Answer 1

默认的群集顺序确实是通过CREATE TABLE文档提升：

您可以订购查询结果以使用磁盘的磁盘排序。您可以按升序或降序订购结果。升序将比降序更有效。如果需要按降序排列结果，则可以指定一个集群顺序，以按默认值的相反顺序在磁盘上存储列。降序查询将比升序查询更快。

Map<country, sortedMap<state, sortedMap<city, value>>

如果您的主键是（国家，州，城市），那么您的地图解释似乎是正确的。

Answer 2

默认情况下，群集顺序确实是升序，但可以在创建表格期间进行配置

create table TABLE_NAME (
  Partionkey_event text,
  ClusterKey_time timestamp,
  ....,
  PRIMARY KEY (Partionkey_event, ClusterKey_time)
)
WITH CLUSTERING ORDER BY (ClusterKey_time DESC);

对于升序，您可以停止指定将升序的聚类顺序。或者你可以指定如下

create table TABLE_NAME (
  Partionkey_event text,
  ClusterKey_time timestamp,
  ....,
  PRIMARY KEY (Partionkey_event, ClusterKey_time)
)
WITH CLUSTERING ORDER BY (ClusterKey_time ASC);

更多信息： http://www.datastax.com/documentation/cql/3.1/cql/cql_reference/refClstrOrdr.html

Cassandra：默认情况下，ASC顺序中的聚类键是否以宽行排序？

2 个答案: