Question

此前有相关主题，但所提供的代码不正确。

有人可以发布一个可靠的代码来批量处理dbf到csv吗？

Answer 1

我有一堆（非GIS）DBF文件需要转换成不同的格式（CSV，DataFrames，HDF，SQL等），所以我写了一个名为simpledbf的最小转换模块。它没有做任何花哨的事情，但它将使用Python＆gt; = 2.7和＆gt; = 3.4转换为CSV，而没有任何其他依赖项。

例如，您可以执行以下操作（未经测试）：

import os
from simpledbf import Dbf5
all_files = os.listdir('.')
dbfs = [f for f in all_files if f.endswith('dbf')]
for dbf in dbfs:
    data = Dbf5(dbf)
    data.to_csv(dbf[:-3] + 'csv')

希望有所帮助。

Answer 2

This code worked

导入操作系统导入arcpy import csv

def dbf2csv（dbfpath，csvpath）：＆＃39;＆＃39;＆＃39;将.dbf文件或任何shapefile / featureclass转换为csv文件输入： dbfpath：.dbf文件[input]或featureclass的完整路径 csvpath：.csv文件的完整路径[输出]

'''
#import csv
rows = arcpy.SearchCursor(dbfpath)
csvFile = csv.writer(open(csvpath, 'wb')) #output csv
fieldnames = [f.name for f in arcpy.ListFields(dbfpath)]

allRows = []
for row in rows:
    rowlist = []
    for field in fieldnames:
        rowlist.append(row.getValue(field))
    allRows.append(rowlist)

csvFile.writerow(fieldnames)
for row in allRows:
    csvFile.writerow(row)
row = None
rows = None

将DBF文件批量转换为Python中的CSV文件

2 个答案: