我的项目是分析足球视频的系统的名称。在这个项目的一部分中,我需要检测运动员和运动场中每个人的轮廓。对于没有广告牌遮挡的所有玩家,我使用了游戏场的颜色(绿色)来检测轮廓并提取玩家。但我对玩家或裁判与广告牌有遮挡的情况有疑问。假设广告牌上的广告是动态的(LED广告牌)。如您所知,在这种情况下,找到轮廓更加困难,因为没有静态背景颜色或纹理。您可以在以下图像中看到这种情况的两个示例。
注意:为了找到遮挡的位置,我使用场线和广告牌之间的区域,因为该区域具有场的颜色(绿色)。该区域在下图中用红色矩形表示。
我希望结果与下图相似。
有人建议用算法来检测这些轮廓吗?
答案 0 :(得分:3)
你可以尝试几件事。
vision.PeopleDetector
对象来检测现场人员。您还可以使用vision.KalmanFilter
跟踪检测到的人,如Tracking Pedestrians from a Moving Car示例。答案 1 :(得分:3)
光流可用于捕获运动信息等问题。使用HMM或GMM或非参数的前景提取技术可以解决该问题,因为我已经在监视视频中用于运动分析以检测异常(背景是静态的)。光流的大小和方向似乎是一种有效的方法。我已经阅读了有关使用光流分段的论文。我希望这可以帮到你。