Question

我正在尝试创建一个垂直条等于分数长度的图，并使用一个单选按钮，用户可以选择他/她想要查看的等级分数，如下所示：按钮1：显示级别1中John和Daniel的分数。按钮2：在2级显示John和Daniel的分数。按钮3：显示3级中约翰和丹尼尔的分数。 ... 等等。如果你运行代码，设计的想法应该是清楚的。

我的一般问题是如何将radiobutton连接到项目的值，在这个例子中称为“level1”，“level2”和“level3”（第19,20和21行）。我所有的scabelon都是来自Matplotlib的换色器（禁用）。

我尝试了很多googeling，但只能提出如何设计radiobutton本身的答案，而不是如何将它连接到我的输入。

我希望问题很清楚。谢谢

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons

john_level1 = 10
john_level2 = 2
john_level3 = 18

daniel_level1 = 11
daniel_level2 = 0
daniel_level3 = 6

fig, ax = plt.subplots()
plt.subplots_adjust(left=0.35, bottom=0.25)

people = ("John", "Daniel")
y_pos = np.arange(len(people))

level1 = john_level1, daniel_level1
level2 = john_level2, daniel_level2
level3 = john_level3, daniel_level3


plt.axis([0, 12, -1, 2])

axcolor = 'lightgoldenrodyellow'

plt.barh(y_pos, level1, align='center', alpha=0.5)
plt.yticks(y_pos, people)
plt.title('Individuel Points', fontsize=14, fontweight='bold')

#################
# RADIO BUTTONS # Originally a color-changer from Matplotlib
#################
rax = plt.axes([0.015, 0.45, 0.25, 0.25], axisbg=axcolor)
radio = RadioButtons(rax, ('Score at Level 1', 'Score at Level 2', 'Score at       Level 3'), active=0)
def raidfunc(label):
    #    l.set_color(label)
    fig.canvas.draw_idle()
radio.on_clicked(raidfunc)

plt.show()

Answer 1

好吧，所以我想我得上班了。试试这个：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons

john_level1 = 10
john_level2 = 2
john_level3 = 18

daniel_level1 = 11
daniel_level2 = 0
daniel_level3 = 6

# plt.subplots_adjust(left=0.35, bottom=0.25)

people = ("John", "Daniel")
y_pos = np.arange(len(people))

level1 = john_level1, daniel_level1
level2 = john_level2, daniel_level2
level3 = john_level3, daniel_level3

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)


ax.axis([0, 12, -1, 2])

axcolor = 'lightgoldenrodyellow'


ax.barh(y_pos, level1, align='center', alpha=0.5)
ax.set_yticks(y_pos, people)
ax.set_title('Individual Points', fontsize=14, fontweight='bold')

#################
# RADIO BUTTONS # Originally a color-changer from Matplotlib
#################
rax = fig.add_axes([0.015, 0.75, 0.25, 0.25], axisbg=axcolor)
radio = RadioButtons(rax, ('Score at Level 1', 'Score at Level 2', 'Score at Level 3'), active=0)
def raidfunc(label):

    if (label == 'Score at Level 1'):
        ax.clear()
        ax.axis([0, 12, -1, 2])
        ax.barh(y_pos, level1, align='center', alpha=0.5)
        fig.canvas.draw()

    if (label == 'Score at Level 2'):
        ax.clear()
        ax.axis([0, 12, -1, 2])
        ax.barh(y_pos, level2, align='center', alpha=0.5)
        fig.canvas.draw()

    if (label == 'Score at Level 3'):
        ax.clear()
        ax.axis([0, 12, -1, 2])
        ax.barh(y_pos, level3, align='center', alpha=0.5)
        fig.canvas.draw()

radio.on_clicked(raidfunc)

plt.show()

我改变了两件事，基本上是：

使用fig，ax和add_subplot语法来简化绘图操作
有了这个，我可以清除包含你的数据的子图（不破坏整个图），重新绘制轴（否则它会全部搞砸并用你的数据填充图。我想你不想要那个）和重新绘制数据

对于涉及类似于set_ydata的函数，应该有一个更优雅的解决方案，但是这个特定的一个似乎不适用于barh。要点是你应该能够在没有重新绘制的情况下做到这一点，这更快，但这似乎有效。至少对我而言。

我希望这有帮助！

另外，灵感：How to update a plot in matplotlib?

设置单选按钮以在列表之间切换

1 个答案: