如何从应用程序日志中避免Spark和Hive日志

时间:2015-02-12 05:35:18

标签: java logging log4j apache-spark hdfs

我想学习如何从应用程序日志中避免Spark和Hive日志。我的意思是spark和hive都使用log4j属性文件。

我根据我的应用程序配置了log4j.property文件,但它也打印了Spark和hive控制台日志记录。我在HDFS环境中运行应用程序。

log4j.rootLogger=DEBUG,debugLog, SplLog

log4j.appender.debugLog=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.debugLog.File=logs/Debug.log
log4j.appender.debugLog.MaxFileSize=10MB
log4j.appender.debugLog.MaxBackupIndex=10
log4j.appender.debugLog.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.debugLog.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p %c{1} - %m%n
log4j.appender.debugLog.filter.f1=org.apache.log4j.varia.LevelRangeFilter
log4j.appender.debugLog.filter.f1.LevelMax=DEBUG
log4j.appender.debugLog.filter.f1.LevelMin=DEBUG

log4j.appender.SplLog=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.SplLog.File=logs/AppSplCmd.log
log4j.appender.SplLog.MaxFileSize=10MB
log4j.appender.SplLog.MaxBackupIndex=10
log4j.appender.SplLog.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.SplLog.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p %c{1} - %m%n
log4j.appender.SplLog.filter.f1=org.apache.log4j.varia.LevelRangeFilter
log4j.appender.SplLog.filter.f1.LevelMax=FATAL
log4j.appender.SplLog.filter.f1.LevelMin=INFO

log4j.logger.debugLogger=DEBUG, debugLog
log4j.additivity.debugLogger=false

log4j.logger.AppSplLogger=INFO, SplLog
log4j.additivity.AppSplLogger=false

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

提高rootLogger级别:

log4j.rootLogger=WARN,debugLog,SplLog

或至少设置org.apache记录器级别(没有此配置Spark和Hive记录器使用rootLogger配置):

log4j.logger.org.apache=WARN