HSV与RGB颜色空间中的像素平均值

Question

我的问题比任何事情都更具概念性。我在极坐标系中表示空间地图（比如大城市地图）。我记录了10x10家乡郊区居民的数据，询问他们希望居住在这个大都市区的(r,theta) - r与中心的距离，theta角度围绕x轴，所以我使用极坐标系并使用HSV对其进行颜色编码，保持V=1=constant。在获得每个家庭的HSV颜色后，我将这个10x10x3 HSV矩阵转换为RGB并使用image（）显示以下图表。

图1：[10x10网格代表一个社区。颜色代表这些家庭想要居住在大都市区的地方。图例显示了极坐标中的都市区域，HSV颜色空间，其中V = 1。

现在，我正试图创建一个更好的视觉表现这个郊区，看看人们是否根据他们想要居住在大都市区的偏好进行分组。使用

Img2=imresize(Img,1000,'bilinear','colormap','original');

这会将10x10x3 RGB 矩阵的大小增加到10000x10000x3 RGB矩阵，同时在像素之间使用双线性插值，从而平滑显示此处显示的图片：

图2：[在像素之间使用双线性插值的大平滑矩阵]

我的问题是：如果我的主要兴趣在于HSV空间即极坐标都市区，那么在RGB空间中使用这种插值方法是否有效？换句话说，当此函数采用RGB中许多像素的平均颜色时，它是否代表大都市区中正确的半径和角度？

提前谢谢你。我为一个可能很简单的问题长篇大论而道歉。

Answer 1

  

V定义为max（R，G，B）。

如果您从RGB(255,0,0)插入到RGB(0,0,255)，那么中途结束时会RGB(128,0,128)。

你看到最大值是128.所以你不能使用rgb插值，除非你把V增加到1（或255，如果你使用8位）

顺便说一句。我不会插值，因为你不能假设基础值是线性的。

有关详细信息，请参阅此处：https://stackoverflow.com/a/2594030/461499