64位JVM中的int数据类型。它是否比长期更“低效”？

Question

我听说在32位系统上使用short s比使用int更低效。这对于64位系统上的int是否相同？

Python最近（？）基本上将int与long合并，基本上只有一个数据类型long，对吗？如果你确定你的应用程序。那么只能在64位运行，甚至可以想象（可能是一个好主意）在Java中使用多长时间？

Answer 1

Python long具有任意精度，它不是64位。 Python 3将long更改为int，因此现在只有一种完整类型的任意精度，这为程序员节省了大量工作。 Java的int是32位，它的长度是64位。在64位整数上，64位处理器通常比32位处理器性能更好。

在64位平台上使用32位整数并不昂贵，至少在x64中是这样。仅出于性能原因，在Java中选择32位超过64位int或反之亦然是没有意义的。如果您使用两个32位整数而不是一个64位整数，那么无论如何它都会更慢。类似地，如果你使用64位，你可以使用32位，在某些平台上会慢一些。换句话说，为您的问题域使用正确的数据类型。

Answer 2

  

如果您确定自己的应用。那么只能在64位运行，甚至可以想象（可能是一个好主意）在Java中使用多长时间？

不好主意，IMO

即使在64位JVM（我认为高度怀疑）上使用int和long之间存在差异，它也不会很重要足够覆盖整个应用程序，包括您依赖的库，以保证使用long进行所有操作。

还有一些潜在的问题：

• 您将使用更多内存，至少long[]与int[]。
• 如果您对永远不需要在32位平台上运行的假设证明是错误的，那么您会后悔的。

（我认为不会有显着的性能差异的原因是，如果有的话，问题将是获取和存储非对齐的int-32。但如果是这样，那么JVM设计者很可能确保int-32字段始终在64位字地址上对齐.JVM通常在32位体系结构上使用int-8和int-16执行此操作...）