机器学习金融大数据

Question

免责声明：虽然我知道有关大数据的一些事情，而且我目前正在学习有关机器学习的其他一些事情，但我希望研究的具体领域是模糊的，或者至少对我来说是模糊的。我会尽力描述它，但这个问题仍然可以归类为太模糊或不是真正的问题。希望，一旦我得到反应，我就能更准确地重新改写它。

所以，

我对Hadoop和Hadoop堆栈（通过使用CDH获得）有一些经验，我正在读一本关于Mahout的书，这是一个机器学习库的集合。我也认为我知道足够的统计数据能够理解机器学习算法背后的数学，而且我对R有一些经验。 我的最终目标是制定一个可以进行交易预测并实时处理财务数据的设置。

我想知道是否有任何材料我可以进一步阅读以帮助我理解管理该问题的方法;书籍，视频教程和带有示例数据集的练习都是受欢迎的。

Answer 1

在课程上学习ML课程。这是对ML算法的一个很好的介绍，它将告诉你ML可以做什么\一些通用的方法： https://www.coursera.org/course/ml

另外，为了获得更广泛的图片，我建议使用Coursera的DataSciense课程： https://www.coursera.org/course/datasci

最后一本好书是Mahout在行动 - 它更多的是用mahout解决实际问题，并且有很多例子和案例研究。 我相信你会更好地理解你接下来想做什么。