不使用Collection方法对列表进行排序

Question

如何在不使用Collection方法的情况下对列表进行排序？

Answer 1

路线图

• Wikipedia/Sorting algorithm
  • 简单的二次算法
    • Bubble sort - 初学友好
    • Selection sort - 非常直观
    • Insertion sort - 也很直观
  • 基于比较的基本排序
    • Merge sort - 略高一点
    • Quick sort - 暂时跳过这个，但稍后再注意
  • 必要的非比较排序
    • Counting sort - 了解
    非常重要

您的第一个排序算法

我认为计算排序是最好的算法。阅读并尝试理解它，然后按如下方式编写自己的实现：

1. 在0..9之间生成1000个随机数（使用java.util.Random填充int[]）
2. 使用计数排序对它们进行排序。

一旦你这样做了，你就会意识到当你可以利用数字的某些属性时，排序是多么简单（在这种情况下，它们介于0..9之间）。

您的第二个排序算法

选择排序是一种很好的直观排序算法，适合您的下一个实现。这是一种比较排序，并不假设任何有关数字范围的内容。现实生活中的许多人使用这种算法排序：

• 有一些选择可供选择，我们会寻找最佳选择并先选择它。
• 现在最好的就是出局，所以我们从其他方面寻找第二好的。
• 然后我们寻找第三好......等等。

旅途的其余部分

您可能希望实现其他二次算法只是为了更好地掌握基础知识，但下一步是学习递归，特别是划分和征服算法。

如果没有先了解基本的递归，你就不想直接进入合并排序/快速排序，因为它太过分了。

执行通常的递归练习，阶乘，斐波纳契等。如果需要指导，请从stackoverflow请求指针。甚至可能已经有关于学习递归的好答案的问题。

一次旅行

您可能希望实现合并排序的合并部分，甚至在您完全理解递归之前。这是一项非常有教育意义的练习：

• 给定数字A的排序数组和数字B的排序数组，将两者合并为一个排序数组
  • 利用A和B已经排序的事实

Answer 2

由于这很可能是家庭作业，我会给你建议而不是源代码。

在sorting algorithms上查看此页面。您应该根据您的要求选择正确的排序算法。选择错误的算法可能意味着性能不佳或不必要的复杂性。

假设您只有少量项目并想要一个简单的算法，那么您可以查看insertion sort。维基百科页面包含伪代码。该算法具有O（n ^ 2）性能。

如果您的列表很长，并且您希望以稍微复杂的算法为代价获得更好的性能，则可以尝试merge sort。该算法在平均和最差情况下都具有O（n log（n））性能，是语言库中的流行选择。