Question

一旦原始数据不适合内存，我就将数据帧转换为稀疏矩阵，以避免内存问题并节省空间。

现在，我需要将此稀疏矩阵转换为realratingmatrix，以便我可以使用recommenderlab构建推荐器，但是我收到以下错误：

Error in as(aux_max, "realRatingMatrix") : 
  no method or default for coercing “dgCMatrix” to “realRatingMatrix”

我的示例代码如下：

library(Matrix)
UserID<-c(10090,10090,10090,10316,10316)
MovieID <-c(63155,63530,63544,63155,63545)
Rating <-c(2,2,1,2,1)
trainingData<-data.frame(UserIDa,MovieID,Rating)

UIMatrix <- sparseMatrix(i = as.integer(as.factor(trainingData$UserID)),
                         j = as.integer(as.factor(trainingData$MovieID)),
                         x = trainingData$Rating
                        )

dimnames(UIMatrix) <- list(sort(unique(trainingData$UserID)),
                           sort(unique(trainingData$MovieID)))

rrm <- as(UIMatrix, "realRatingMatrix")

有人可以就如何解决这个问题提出一些建议吗？

Answer 1

嗯，我想我得到了答案。我强迫＆＃34; dgCMatrix＆＃34;到＆＃34;矩阵＆＃34;然后到＃34; realratingmatrix＆＃34;。似乎工作正常。

rrm<- as(  as(UIMatrix, "matrix")   , "realRatingMatrix")

Answer 2

我刚刚收到此错误（没有将“矩阵”强制为“ realRatingMatrix”的方法或默认值），我需要安装library（recommenderlab）软件包。

error message and solution

将稀疏矩阵（dgCMatrix）转换为realRatingMatrix

2 个答案: