麻烦乘以Numpy矩阵的列

Question

我试图将numpy矩阵的列相乘。我已按照此question中给出的代码进行操作。

以下是该列的内容：

当我尝试将矩阵的两列相乘时会发生什么。

也许问题是列的存储方式不同？其他问题中的一些打印输出没有将数字存储在单独的列表中。

Answer 1

With np.matrix, the * operator does matrix multiplication而非元素乘法，这是我假设你要做的。

你得到一个ValueError，因为两个列向量没有正确对齐矩阵乘法。它们的内部尺寸不匹配，因为它们的形状分别为(N, 1)和(N, 1)。他们需要(1, N)，(N, 1)（对于内部产品）或(N, 1)，(1, N)（对于外部产品）才能使矩阵乘法起作用。< / p>

如果您选择坚持使用np.matrix来保存数据，则可以使用np.multiply()函数进行逐元素乘法：

result = np.multiply(new_train_data[:, 0], new_train_data[:, 1])

但是，我建议您将来使用np.array代替np.matrix。使用np.array *运算符执行逐元素乘法，np.dot()函数（或数组的.dot()方法）执行矩阵乘法。

Answer 2

new_train_data显然是matrix（ndarray的子类）。其*被定义为矩阵乘法（如np.dot），而不是常规numpy数组的元素乘法元素。因此，＆＃39;对齐＆＃39;错误信息。

Answer 3

在答案中，它使用numpy.dot将n * n乘以n ...对我有用！