Matlab图像直方图分析：如何测试潜在的双峰分布？

Question

我正在使用MATLAB中的图像处理。我有两个不同的图像，其直方图如下所示。

图片1：

和 图2：

我有多个像这样的图像，唯一的区别（分离）特征是有些具有单峰而其他有两个峰。

换句话说，有些可以被阈值化（以产生良好的结果）而有些则不能。有什么方法可以将这两个图像分开吗？在MATLAB中是否有任何功能可以帮助实现这些功能？

使用的函数是imhist()

Answer 1

如果你的意思是＆＃34;区分＆＃34;通过＆＃34;分开＆＃34;，然后是：您描述的属性称为 bimodality ，即您有2个峰值可以分隔一个阈值。所以你的问题实际上是＆＃34;我如何测试潜在的双峰分布？＆＃34;

以编程方式执行此操作的一个选项是Binning。这不是最强大的方法，但最简单。它可能有效，但可能没有。

Kernel Smoothing可能是更强大的解决方案。您基本上移动并缩放某个函数（例如高斯函数）以适合数据。这可以在matlab中使用histfit完成。

您可以自己研究这个问题的更多解决方案，因为您现在知道所需的术语。请注意，如果您想要正确，那么您的问题并不是一件轻而易举的事。