Question

我使用Anaconda发行版的Python 3.4。在这个发行版中，我发现pymysql库连接到现有的MySQL数据库，该数据库位于另一台计算机上。

import pymysql
config = {
      'user': 'my_user',
      'passwd': 'my_passwd',
      'host': 'my_host',
      'port': my_port
    }

    try:
        cnx = pymysql.connect(**config)
    except pymysql.err.OperationalError : 
        sys.exit("Invalid Input: Wrong username/database or password")

我现在想为我的应用程序编写测试代码，我希望在每个测试用例的setUp创建一个非常小的数据库，最好是在内存中。但是，当我使用pymysql突然尝试此操作时，它无法建立连接。

def setUp(self):
    config = {
      'user': 'test_user',
      'passwd': 'test_passwd',
      'host': 'localhost'
    }
    cnx = pymysql.connect(**config)

pymysql.err.OperationalError: (2003, "Can't connect to MySQL server on 'localhost' ([Errno 61] Connection refused)")

我一直在谷歌上搜索，发现了SQLite和MySQLdb的一些内容。我有以下问题：

sqlite3或MySQLdb是否适合在内存中快速创建数据库？
如何在Anaconda包中安装MySQLdb？
是否有一个在setUp中创建的测试数据库示例？这甚至是个好主意吗？

我的计算机上没有本地运行的MySQL服务器。

Answer 1

pymysql，MySQLdb和sqlite都需要一个真正的数据库连接。如果你只是想测试你的代码，你应该只模拟你要测试的模块上的pymysql模块，并相应地使用它（在您的测试代码中：您可以设置模拟对象以将硬编码结果返回到预定义的SQL语句）

检查本机Python模拟库的文档： https://docs.python.org/3/library/unittest.mock.html

或者，对于Python 2： https://pypi.python.org/pypi/mock

Answer 2

您可以使用testing.mysqld（DisplayTitles）来模拟mysql数据库

由于某些noisy error logs that crop up，我在测试时喜欢此设置：

pip install testing.mysqld

用Python模拟MySQL数据库

2 个答案: