Question

我们有一个典型的日期维度。

我正在努力写一个MDX来列出Dim.Year维度成员和度量严格包含所有月份的数据。（从1月到12月）否则排除年份？。

Answer 1

此：

SELECT 
  [Measures].[Internet Sales Amount] ON 0
 ,[Date].[Calendar].[Calendar Year].MEMBERS ON 1
FROM [Adventure Works];

返回：

enter image description here

如果我现在加入NON EMPTY我应该摆脱2009年和2010年：

SELECT 
  [Measures].[Internet Sales Amount] ON 0
 ,NON EMPTY 
    [Date].[Calendar].[Calendar Year].MEMBERS ON 1
FROM [Adventure Works];

现在返回：

enter image description here

以上是一个非常简单的例子其他情况可能要求我们使用null / FILTER / NonEmpty / HAVING等其他功能摆脱IIF。

修改

为了回到有12个月数据的年份，我写了以下内容（比上面的内容更复杂！）。我稍后会尝试简化，但你肯定需要一个额外的措施来实现你的目标，

WITH 
  MEMBER [Measures].[cntMths] AS 
    Count
    (
      NonEmpty
      (
        Descendants
        (
          [Date].[Calendar].CurrentMember
         ,[Date].[Calendar].[Month]
         ,SELF
        )
       ,[Measures].[Internet Sales Amount]
      )
    ) 
SELECT 
  {
    [Measures].[Internet Sales Amount]
  } ON 0
 ,NON EMPTY 
    [Date].[Calendar].[Calendar Year].MEMBERS HAVING 
  [Measures].[cntMths] = 12 ON 1
FROM [Adventure Works];

编辑（适用于@sourav_agasti）

这是针对Adventure Works的解决方案，它只使用属性层次结构，即没有格式良好的日期维度的多维数据集：

WITH 
  MEMBER [Measures].[cntMths] AS 
    Count
    (
      NonEmpty
      (
          [Date].[Calendar Year].CurrentMember
        * 
          [Date].[Month of Year].[Month of Year].MEMBERS
       ,[Measures].[Internet Sales Amount]
      )
    ) 
SELECT 
  {} ON 0
 ,[Date].[Calendar Year].[Calendar Year].MEMBERS HAVING 
  [Measures].[cntMths] = 12 ON 1
FROM [Adventure Works];

这相当于使用上述方法的Sourav脚本：

WITH 
  MEMBER [Measures].[cntMths] AS 
    Count
    (
      NonEmpty
      (
          [Dim Year].[Year].CurrentMember
        * 
          [Dim Month].[Month].MEMBERS
       ,[Measures].[Foo]
      )
    ) 
SELECT 
  {} ON 0
 ,[Dim Year].[Year].[Year].MEMBERS HAVING 
  [Measures].[cntMths] = 12 ON 1
FROM [Your Cube];

进一步修改

昨晚我偶然发表了一篇文章，提供了一种更有效的方法。显然我在上面做过的Count - NonEmpty没有调整到以块计算模式工作，而Sum -IIF是。WITH MEMBER [Measures].[cntMths - S] AS Sum ( [Date].[Month of Year].[Month of Year].MEMBERS ,IIF ( IsEmpty([Measures].[Internet Sales Amount]) ,null ,1 ) ) SELECT {[Measures].[cntMths - S]} ON 0 ,[Date].[Calendar Year].[Calendar Year].MEMBERS HAVING [Measures].[cntMths - S] = 12 ON 1 FROM [Adventure Works];。所以这是使用后一种方法的更快的替代方法：

{{1}}

Answer 2

我把它作为一个挑战来编写一个代码，它可以在没有任何层次结构的情况下获得结果。所以这是我的尝试（经过几个小时的疯狂！）。

您也必须拥有[Dim Month]尺寸。我假设存储的数据类似于Dec-2014或Dec 2014。基本上假设最后4位给出年份。现在，您可以找出数据年份的一种方法是首先列出不拥有数据的所有月份，然后计算出这几个月的年份然后 NOT 在最终输出中显示这些年份。

以下代码适合您：

WITH SET MonthsWithNoData AS
FILTER([Dim Month].[Month].CHILDREN, [Measures].[foo] = 0)

MEMBER [Measures].Year as
RIGHT([Dim Month].[Month].CURRENTMEMBER.member_value, 4)

SET SetOfYearsWithNoData AS
GENERATE(MonthsWithNoData, STRTOSET("[Dim Year].[Year].&[" + RIGHT(MonthsWithNoData.currentmember.member_value, 4) + "]"))

SET SetOfYearsWithData AS
([Dim Year].[Year].MEMBERS - SetOfYearsWithNoData)

member yearValues as
[Dim Year].[Year].currentmember.member_value

member wellFormedyearValues as
[Dim Year].[Year].currentmember.member_unique_name

SELECT {yearvalues, wellFormedyearValues} on 0, 
SetOfYearsWithData on 1
from [Your cube]

我同意最终输出看起来并不太漂亮。话虽如此，层次结构会使代码更简单，MDX会更简单。具有必要层次结构的[Calender]维度（在@ whytheq＆＃39答案中假设）将是优雅和性能方面的更好方法。

列出所有以前的年份，并测量到今天所有12个月的数据可用于年份。除去年份

2 个答案: