我正在使用PyTesser
打破captcha
。 PyTesser使用tesseract
python ocr库。在将图像放到PyTesser之前,我使用了一些过滤。我的代码一步一步:
输入图像为:
from PIL import Image
img = Image.open('1.gif')
img = img.convert("RGBA")
pixdata = img.load()
# Clean the background noise, if color != black, then set to white.
for y in xrange(img.size[1]):
for x in xrange(img.size[0]):
if pixdata[x, y][0] < 90:
pixdata[x, y] = (0, 0, 0, 255)
for y in xrange(img.size[1]):
for x in xrange(img.size[0]):
if pixdata[x, y][2] < 136:
pixdata[x, y] = (0, 0, 0, 255)
for y in xrange(img.size[1]):
for x in xrange(img.size[0]):
if pixdata[x, y][3] > 0:
pixdata[x, y] = (255, 255, 255, 255)
img.save("input-black.gif", "GIF")
应用此代码后,输出为:
现在,
im_orig = Image.open('input-black.gif')
big = im_orig.resize((116, 56), Image.NEAREST)
ext = ".tif"
big.save("input-NEAREST" + ext)
此代码段输出图像为:
最后当我申请时
from pytesser import *
image = Image.open('input-NEAREST.tif')
print image_to_string(image)
我收到了输出%/ww
请帮我找到正确的结果。
如果我尝试使用这些图像,此代码可以成功识别字母。
答案 0 :(得分:0)
在执行验证码识别器之前,您需要执行一些基本的形态图像操作以删除行。尝试结合使用ndimage.binary_erosion和ndimage.binary_dilation。