从other stackoverflow answer开始，我试图限制芹菜的工人数量
在我终止所有芹菜工人后，我重新启动芹菜新配置。
CELERYD_CONCURRENCY = 1（在Django的 settings.py 中）
然后我输入以下命令来检查有多少芹菜工人在工作。
ps auxww | grep 'celery worker' | grep -v grep | awk '{print $2}'
返回两个PID ，如24803,24817。
然后我将配置更改为CELERYD_CONCURRENCY = 2并重新启动芹菜。
相同的命令返回三个PID ，如24944,24958,24959。（如您所见，最后两个PID是顺序的）
这意味着工人数按我的预期增加。
但是，我不知道为什么它会返回两个PID，即使只有一个芹菜工人正在工作？
是否有某种辅助流程来帮助工人？
答案 0 :(得分：7)
我相信一个进程总是像控制器一样侦听任务，然后将它们分发给它的子进程以实际执行工作。因此，您将始终拥有比配置设置多1个进程。