Matlab - 机器学习？

Question

在我的研究进展中，我现在将寄生虫与图像分开了。寄生虫看起来像蠕虫。我希望MATLAB能够读取所有输入图像，查找像紫色紫色图像一样的蠕虫，如果检测到，则发出回复说明检测到。我尝试使用直方图比较，但我认为使用面积或形状是一个更好的选择，它涉及机器学习。我不知道该怎么做。

（http://www.cdc.gov/dpdx/lymphaticFilariasis/gallery.html#microwbancrofti）

Answer 1

很难说你需要做什么，因为问题没有正式化，所以我们不能给出100％的工作算法。

看了一下照片后，我注意到这些照片大致有3种物体：

1. 背景
2. 前景色的小球
3. 前景色的长而弯曲的虫子

那你能做什么：

1. 将图像（每个像素）二值化为2种颜色：前景和背景。您也可以使用像素或其邻居。
2. 在前景像素中查找connectivity components。您可以将图片的每个像素表示为节点，或者执行更复杂的操作。

3. 如果它出现，那么更大的组件就是蠕虫。你既可以分析你拥有的图片，也可以设定一个阈值来区分蠕虫和球，或做一些更奇特的事情。

   例如，这些球具有圆形形状，因此您可以尝试将每个连接组件装配成圆形。图片上的所有球看起来都非常清晰和分离，因此具有巨大半径的组件是您正在寻找的。或者，您可以计算最大组件间距离。

总结：正如我之前所说的那样，对你的问题没有确切的解决办法。你需要尝试不同的方法，看看哪种方法效果最好。