我有一个mdx查询,如下所示,包含产品类别名称和产品名称尺寸的过滤条件。我需要产品类别和产品名称中的匹配记录。
SELECT
{[Measures].[Inventory On Order Quantity]} ON COLUMNS
,
Filter
(
[Product].[Product Category Name].[Product Category Name].MEMBERS
,
[Product].[Product Category Name].Member_value = 'Audio'
OR
[Product].[Product Category Name].Member_value = 'Cameras and camcorders'
)
*
Filter
(
[Product].[Product Name].[Product Name].MEMBERS
,
[Product].[Product Name].Member_value
= 'A. Datum Advanced Digital Camera M300 Azure'
OR
[Product].[Product Name].Member_value
= 'A. Datum Advanced Digital Camera M300 Black'
OR
[Product].[Product Name].Member_value
= 'A. Datum Advanced Digital Camera M300 Grey'
) ON ROWS
FROM [Operation];
由于“*”之间的“产品类别名称”和“产品名称”之间存在“AND”条件。
任何人都可以帮助我将其设为“OR”条件,我看到了以下链接但无法使其正常工作。
答案 0 :(得分:0)
我不知道您的会员的确切姓名,因此您需要使用这些,但我怀疑您可以使用Exists
功能对set
tuples
与交叉连接层次结构相同的维度:
SELECT
{[Measures].[Inventory On Order Quantity]} ON COLUMNS
,Exists
(
{
[Product].[Product Category Name].[Product Category Name].MEMBERS
*
[Product].[Product Name].[Product Name].MEMBERS
}
,{
(
[Product].[Product Category Name].[Product Category Name].[Audio]
,[Product].[Product Name].[Product Name].[(All)]
)
,(
[Product].[Product Category Name].[Product Category Name].[Cameras and camcorders]
,[Product].[Product Name].[Product Name].[(All)]
)
,(
[Product].[Product Category Name].[Product Category Name].[(All)]
,[Product].[Product Name].[Product Name].[A. Datum Advanced Digital Camera M300 Azure]
)
,(
[Product].[Product Category Name].[Product Category Name].[(All)]
,[Product].[Product Name].[Product Name].[A. Datum Advanced Digital Camera M300 Black]
)
,(
[Product].[Product Category Name].[Product Category Name].[(All)]
,[Product].[Product Name].[Product Name].[A. Datum Advanced Digital Camera M300 Grey]
)
}
) ON 1
FROM [Operation];
这是一个AdvWks脚本,可以让所有客户了解他们各自的性别和婚姻状况:
SELECT
{} ON 0
,
[Customer].[Customer].[Customer]*
[Customer].[Gender].[Gender]*
[Customer].[Marital Status].[Marital Status] ON 1
FROM [Adventure Works];
然后抓住男性或已婚,我们这样做:
SELECT
{} ON 0
,Exists
(
[Customer].[Customer].[Customer]*
[Customer].[Gender].[Gender]*
[Customer].[Marital Status].[Marital Status]
,{
(
[Customer].[Customer].[(All)]
,[Customer].[Gender].&[M]
,[Customer].[Marital Status].[(All)]
)
,(
[Customer].[Customer].[(All)]
,[Customer].[Gender].[(All)]
,[Customer].[Marital Status].&[M]
)
}
) ON 1
FROM [Adventure Works];