MongoDB索引边界约束

时间:2015-02-09 09:36:21

标签: mongodb indexing

在我使用MongoDB的过程中,我开始了解MongoDB索引的问题。问题是MongoDB索引有时并不强制要求查询的两端边界。这是我在查询数据库时遇到的输出之一:

查询:

db.user.find({transaction:{$elemMatch:{product:"mobile", firstTransaction:{$gte:ISODate("2015-01-01"), $lt:ISODate("2015-01-02")}}}}).hint("transaction.product_1_transaction.firstTransaction_1").explain()

输出:

"cursor" : "BtreeCursor transaction.firstTransaction_1_transaction.product_1",
                            "isMultiKey" : true,
                            "n" : 622,
                            "nscannedObjects" : 350931,
                            "nscanned" : 6188185,
                            "nscannedObjectsAllPlans" : 350931,
                            "nscannedAllPlans" : 6188185,
                            "scanAndOrder" : false,
                            "indexOnly" : false,
                            "nYields" : 235851,
                            "nChunkSkips" : 0,
                            "millis" : 407579,
                            "indexBounds" : {
                                    "transaction.firstTransaction" : [
                                            [
                                                    true,
                                                    ISODate("2015-01-02T00:00:00Z")
                                            ]
                                    ],
                                    "transaction.product" : [
                                            [
                                                    "mobile",
                                                    "mobile"
                                            ]
                                    ]
                            },

正如你在上面的例子中看到的firstTransaction字段一样,绑定的一端是真的,而不是我提到的日期。我发现这个的解决方法是min(),max()函数。我尝试了这些,但他们似乎没有使用嵌入式文档(事务是一个子文档数组,其中包含firstTransaction,product等字段)。我收到以下错误:

查询:

db.user.find({transaction:{$elemMatch:{product:'mobile'}}}).min({transaction:{$elemMatch:{firstTransaction:ISODate("2015-01-01")}}}).max({transaction:{$elemMatch:{firstTransaction:ISODate("2015-01-02")}}})

输出:

planner returned error: unable to find relevant index for max/min query

firstTransaction字段虽然以及产品&他们的复合指数也是。我不知道这里出了什么问题。

示例文件:

{
_id: UUID (indexed by default),
name: string,
dob: ISODate,
addr: string,
createdAt: ISODate (indexed),
.
.
.,
transaction:[
{
firstTransaction: ISODate(indexed),
lastTransaction: ISODate(indexed),
amount: float,
product: string (indexed),
.
.
.
},...
],
other sub documents...
}

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

这是正确的行为。您不能总是与$lte$gte的索引边界相交 - 有时它会给出不正确的结果。例如,考虑文档

{ "x" : [{ "a" : [4, 6] }] }

此文档与查询匹配

db.test.find({ "x" : { "$elemMatch" : { "a" : { "$gte" : 5, "$lte" : 5 } } } });

如果我们在{ "x.a" : 1 }上定义索引,则两个索引边界将是[5, infinity][-infinity, 5]。相交它们会给[5, 5]并使用此索引绑定与文档不匹配 - 错误!

您是否可以提供示例文档并告诉我们有关您尝试对查询执行的操作的更多信息?使用上下文,可能有另一种方法来编写使用更严格的索引边界的查询。