我有一个非常大的无序序列的int64s - 关于O（1B）条目。我需要生成元素的频率直方图，即：
inSeq
|> Seq.groupBy (fun x->x)
|> Seq.map (fun (x,l) -> (x,Seq.length l))
我们假设我只有1GB的RAM可供使用。完整的结果映射将不适合RAM（我也不能在RAM中动态构建它）。所以，当然我们必须在磁盘上生成结果。有哪些高效的方法可以产生结果？ 我尝试过的一种方法是对输入值范围进行分区，并通过对数据的多次传递来计算每个分区内的计数。这很好但我想知道我是否可以在一次通过中更快地完成它。
最后一点是频率是幂律分布的。即列表中的大多数项目仅出现一次或两次，但非常少量的项目可能超过100k或1M。这表明可能会维护某种LRU映射，其中常见项目保存在RAM中，而不常见的项目则转储到磁盘上。
F＃是我的首选语言，但我可以使用别的东西来完成工作。
答案 0 :(得分：1)
如果你有足够的磁盘空间来存储输入数据的副本，那么你的多次传递想法实际上只需要两个。在第一遍中，读取元素x并将其附加到临时文件hash(x) % k，其中k是分片数（使用足以使第二遍成为可能）。在第二遍中，对于每个临时文件，使用主存储器计算该文件的直方图，并将该直方图附加到输出。相对于数据的大小，一千兆字节的主内存应该是足够的缓冲区空间，成本大约是读取和写入数据两次的成本。