这是我当前的函数,它对通过Boost:Asio UDP传输接收的数据进行反序列化。它运作完美,然而性能非常糟糕。每秒大约4000个左右的呼叫将使用~16%的CPU,这是I7的完整线程。
对代码运行性能测试表明此行使用了> 95%的cpu时间:
text_iarchive LLArchive(LLStream);
我的问题很简单:有没有一种方法可以重复使用text_iarchive而不必在每次调用函数时都创建一个新的? (类似的事情可能在C#中有内存流和反序列化数据所需的其他变量)。我搜索了Boost文档,没有提到类似的东西。
我真正想要的是将函数bellow放在一个类中,并将尽可能多的变量定义为成员,这些成员只需通过重新初始化(清除缓冲区/流,重新设置数据等)在函数内部使用。这会改善性能吗?更改传入存档的流是否足以完成这一操作(它是否将其绑定到某处,以便在我们更改传递的流时,存档设置为自身的流也会发生变化)?
有可能吗?
非常感谢你的时间!
全功能代码:
using namespace boost::archive;
using namespace boost::iostreams;
Packet InboundStreamToInternalPacket(boost::array<char, 5000> inboundStream)
{
Packet receivedPacket;
basic_array_source<char> arraySourceLL(inboundStream.data(), inboundStream.size());
stream<basic_array_source<char>> LLStream(arraySourceLL);
text_iarchive LLArchive(LLStream);
LLArchive >> receivedPacket;
return receivedPacket;
}
修改1:
尝试关闭并再次打开流,就像添加了新的源代码一样,在反序列化到第二个数据包时崩溃了“boost :: archive :: archive_exception at memory location xxxxxx”。
Packet InboundStreamToInternalPacket(boost::array<char, 5000> inboundStream)
{
Packet receivedPacket;
Packet receivedPacket2;
basic_array_source<char> arraySourceLL(inboundStream.data(), inboundStream.size());
stream<basic_array_source<char>> LLStream;
LLStream.open(arraySourceLL);
text_iarchive LLArchive(LLStream);
LLArchive >> receivedPacket;
LLStream.close();
LLStream.open(arraySourceLL);
LLArchive >> receivedPacket2;
return receivedPacket;
}
答案 0 :(得分:2)
不,没有这样的方式。
与MemoryStream
的比较虽然破了,因为存档是上面的层
您可以重新使用该流。因此,如果您执行MemoryStream的完全并行,例如boost::iostreams::array_sink
和/或boost::iostreams::array_source
在固定缓冲区上,您可以轻松地在下一个(反)序列化中重用缓冲区。
见这个概念证明:
<强> Live On Coliru 强>
#include <boost/archive/text_iarchive.hpp>
#include <boost/archive/text_oarchive.hpp>
#include <boost/serialization/serialization.hpp>
#include <boost/iostreams/device/array.hpp>
#include <boost/iostreams/stream.hpp>
#include <sstream>
namespace bar = boost::archive;
namespace bio = boost::iostreams;
struct Packet {
int i;
template <typename Ar> void serialize(Ar& ar, unsigned) { ar & i; }
};
namespace Reader {
template <typename T>
Packet deserialize(T const* data, size_t size) {
static_assert(boost::is_pod<T>::value , "T must be POD");
static_assert(boost::is_integral<T>::value, "T must be integral");
static_assert(sizeof(T) == sizeof(char) , "T must be byte-sized");
bio::stream<bio::array_source> stream(bio::array_source(data, size));
bar::text_iarchive ia(stream);
Packet result;
ia >> result;
return result;
}
template <typename T, size_t N>
Packet deserialize(T (&arr)[N]) {
return deserialize(arr, N);
}
template <typename T>
Packet deserialize(std::vector<T> const& v) {
return deserialize(v.data(), v.size());
}
template <typename T, size_t N>
Packet deserialize(boost::array<T, N> const& a) {
return deserialize(a.data(), a.size());
}
}
template <typename MutableBuffer>
void serialize(Packet const& data, MutableBuffer& buf)
{
bio::stream<bio::array_sink> s(buf.data(), buf.size());
bar::text_oarchive ar(s);
ar << data;
}
int main() {
boost::array<char, 1024> arr;
for (int i = 0; i < 100; ++i) {
serialize(Packet { i }, arr);
Packet roundtrip = Reader::deserialize(arr);
assert(roundtrip.i == i);
}
std::cout << "Done\n";
}
有关boost序列化的一般优化,请参阅:
boost::archive::no_codecvt
,boost::archive::no_header
,disable tracking等。)